儀表的圖像識別及智能圖像監(jiān)控方法研究.pdf

1、視頻監(jiān)控是一種重要的監(jiān)控手段，它廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、國防建設(shè)、交通管理，以及銀行、倉庫等一些重要場所的實時監(jiān)控。特別是在工業(yè)現(xiàn)場的檢測中有著廣泛的應(yīng)用。然而，現(xiàn)有的大部分視頻監(jiān)控系統(tǒng)只能完成視頻信息的采集，錄像和回放，卻無法實現(xiàn)對視頻信息的自動處理和識別，對視頻圖像信息的分析處理還需要工作人員來完成。
　　 本文針對現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的以上不足，提出了一種智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，它不僅可以實現(xiàn)對目標(biāo)的視頻監(jiān)控，還能對采集的視頻信息進行處

2、理和識別，變被動監(jiān)控為主動識別，將一般監(jiān)控系統(tǒng)的事后分析變?yōu)槭虑邦A(yù)警和事中分析，減少人為因素造成的誤讀，誤報，將操作人員從繁重的監(jiān)控工作中解放。
　　 該智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)由圖像采集端和客戶端兩部分組成，圖像采集端由基于Windows CE的嵌入式系統(tǒng)組成，負責(zé)儀表圖像的采集和壓縮，然后通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給客戶端，客戶端負責(zé)對采集的視頻圖像進行分析處理。
　　 本文對該系統(tǒng)的軟硬件結(jié)構(gòu)進行了設(shè)計，并進行了以下幾方面的研究：

3、>　　 ①研究了基于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的指針式儀表讀數(shù)識別算法，首先將采集的圖像進行預(yù)處理，包括中值濾波去噪，狀態(tài)法圖像二值化，二維A Tuous算法圖像邊界檢測，并根據(jù)邊緣進行表盤圖像的分割，完成預(yù)處理后，采用改進的減影法識別儀表指針和刻度的位置，并采用基于小波分析的模板匹配方法識別標(biāo)度值，對刻度進行標(biāo)定，然后采用距離法計算儀表的讀數(shù)。最后，通過實驗對本文提出的方法進行了測試和誤差分析，并將該方法與現(xiàn)有的方法進行了比較。實驗結(jié)果表明，