金屬斷口SEM圖像的特征提取與分析.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩84頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、斷口圖像的研究多是針對(duì)不同斷口類型的分類，而針對(duì)內(nèi)部紋理極為相似，但又有區(qū)別的同種類型斷口，相關(guān)的研究并不多。而在同一斷口中，其圖像紋理特征與材料，以及使用壽命有著密切的關(guān)系，所以，本文的切入點(diǎn)就在此，從以下方法進(jìn)行了分析：
　　基于傅立葉功率譜法的斷口圖像分析，把一張大圖像滑動(dòng)分割成不同的小圖像，求得斷口圖像經(jīng)過(guò)傅立葉功率譜法變換后的環(huán)特征、鍥特征，依次求得這些小圖像的特征向量，從而，一張變化不太明顯的圖像就可以通過(guò)數(shù)值相對(duì)明顯

2、的表示出來(lái)。由鍥特征得到方向場(chǎng)圖來(lái)描述整幅圖像。
　　基于小波分解的斷口圖像的分析，首先提取鋯-4合金低周疲勞斷口紋理圖像的特征，實(shí)驗(yàn)確定了DB4小波分解和L1能量的計(jì)算方法，求得不同壽命的斷口圖像在各個(gè)頻率通道的特征值，斷口圖像的變化反映在特征值的變化，這為圖像的壽命分析提供了一種有效的手段。然后，利用分形算法對(duì)斷口擴(kuò)展過(guò)程進(jìn)行了比較詳盡的分析。
　　基于頻率域分解的Gabor變換，Gabor變換有著比較好的方向選擇性，利

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論