小鼠自發(fā)活動的圖像識別研究.pdf

1、小鼠自發(fā)活動實(shí)驗(yàn)屬于動物行為學(xué)研究范疇，是藥理學(xué)、毒理學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)等研究工作中常用的方法。早期的動物行為學(xué)研究，主要依靠人工觀察、識別和記錄，存在諸多不便。近年來，隨著各項(xiàng)新技術(shù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用和新裝置的開發(fā)，特別是視頻跟蹤和圖像識別技術(shù)的應(yīng)用，大大推動了動物行為學(xué)和藥理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。 本文在充分查閱國內(nèi)外有關(guān)計(jì)算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)、動物自動檢測系統(tǒng)開發(fā)、特別是小鼠自發(fā)活動檢測的相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了頂部拍攝的圖像跟蹤檢

2、測方法；編制了相應(yīng)的軟件，實(shí)現(xiàn)對小鼠活動的定位和跟蹤；通過計(jì)算機(jī)自動處理，獲得運(yùn)動軌跡，計(jì)算運(yùn)動速度、距離、活動度等定量參數(shù)；并通過實(shí)驗(yàn)采集圖像資料進(jìn)行處理，從而對算法進(jìn)行檢驗(yàn)。 本文的研究表明，頂部拍攝法在對小鼠活動的定位和跟蹤等方面效果良好，但不便于對小鼠體態(tài)的識別。 為此，本文還設(shè)計(jì)了側(cè)面拍攝法，運(yùn)用時空分割的圖像分割方法，分別利用運(yùn)動檢測、分水嶺分割等算法對圖像進(jìn)行時域和空域分割，將時域分割得到的運(yùn)動區(qū)域投影到空