基于統(tǒng)計(jì)分布模型的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法研究.pdf

1、滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中使用最為廣泛和最易受損的零部件之一，其工作狀態(tài)直接影響到整個(gè)機(jī)械系統(tǒng)的性能，對(duì)其進(jìn)行故障診斷具有重要的實(shí)際意義。
　　基于振動(dòng)信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承特征提取方法是國內(nèi)外使用最多、也是最有效的方法之一。統(tǒng)計(jì)分布模型參數(shù)在可靠性工程中已被廣泛應(yīng)用于反映機(jī)械產(chǎn)品的疲勞壽命和疲勞強(qiáng)度，但在機(jī)械特別是軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷中用于特征提取的研究尚未多見。為了充分挖掘滾動(dòng)軸承運(yùn)行中蘊(yùn)含的有效狀態(tài)變化信息，提出了一種基于威布爾分布

2、模型參數(shù)及其數(shù)字特征的故障特征提取新方法。在對(duì)滾動(dòng)軸承原始振動(dòng)信號(hào)建立Weibull分布模型的基礎(chǔ)上，分別提取模型的尺度參數(shù)以及中位數(shù)作為表征軸承運(yùn)行狀態(tài)的一種新特征向量。仿真試驗(yàn)結(jié)果證明了該特征提取方法的有效性。
　　針對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的非高斯特性，提出了一種基于對(duì)數(shù)正態(tài)分布模型的故障特征提取新思路，提取其模型參數(shù)的對(duì)數(shù)均值作為表征滾動(dòng)軸承運(yùn)行狀態(tài)的新特征量。有效地解決了振動(dòng)信號(hào)的非高斯問題。
　　針對(duì)上述方法無法全面準(zhǔn)