人臉特征提取與跟蹤.pdf

1、本文研究的主要內(nèi)容為人臉特征的提取與跟蹤。 在機(jī)器視覺中，人臉特征的提取與跟蹤起著十分重要的作用，如在虹膜識別、表情分析、人機(jī)交互等具體應(yīng)用中，都需要提取人臉特征作為后續(xù)處理的基礎(chǔ)。本文引入了一種基于改進(jìn)色彩空間的人臉檢測算法，該算法能較快的檢測膚色區(qū)域并定位眼睛。 針對眼睛特征的提取，本文提出了三種算法。第一種是基于Snake的眼睛特征提取算法，Snake是一種用于輪廓提取的算法，本文提出的改進(jìn)算法首先需要建立眼睛區(qū)域

2、的距離勢能力場，然后用Snake方法眼瞼輪廓進(jìn)行匹配。在匹配過程中加入了修正算法，兩段首尾相連的拋物線被用于Snake的初始化和匹配；第二種是基于改進(jìn)Hough變換的算法，該算法采用改進(jìn)的圓Hough變換來提取虹膜、眼瞼輪廓和眼睛角點(diǎn)等眼睛特征，由于利用了梯度信息，計(jì)算復(fù)雜度得到了降低；第三種算法直接使用梯度信息來提取眼睛特征。我們在一個較大的數(shù)據(jù)庫中做了實(shí)驗(yàn)，證明了這三種算法都能較好地提取眼睛特征。 針對人臉跟蹤，在第四章中提