多相關(guān)時間序列異常模式挖掘框架的研究.pdf

1、由于數(shù)據(jù)采集、計算機技術(shù)和萬維網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展與應用，企業(yè)或組織已建立起來了很多整套的實時監(jiān)測系統(tǒng)。因此企業(yè)或組織收集了大量的生產(chǎn)實績數(shù)據(jù)（可以認為是時間序列數(shù)據(jù)），如何利用這些數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織實現(xiàn)實時決策支持成為學術(shù)界和業(yè)界關(guān)注的熱點。實時數(shù)據(jù)倉庫的提出為解決這個熱點問題開辟了一條道路，主動決策又正是實時數(shù)據(jù)倉庫的直接動機。然而，主動決策面臨的主要問題就是如何能夠在實時地發(fā)現(xiàn)異常的同時，觸發(fā)報警并分析處理實現(xiàn)下一步預測。這與通常的異常

2、診斷方法存在很多差異，它是一個系統(tǒng)的分析方法，包括異常模式發(fā)現(xiàn)、異常模式分析和異常原因分析三個部分。
　　 因此，本文在這三部分研究的基礎(chǔ)上提出了多相關(guān)時間序列上異常模式挖掘框架。這對實際生產(chǎn)、生活都具有相當重要的現(xiàn)實意義。本文以熱軋工藝流程中產(chǎn)生的時間序列實績數(shù)據(jù)作為時間序列數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)實例，利用統(tǒng)計過程控制(SPC)理論在單個時間序列上發(fā)現(xiàn)異常模式；然后，根據(jù)已發(fā)現(xiàn)的異常模式序列，運用數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析技

3、術(shù)挖掘已發(fā)現(xiàn)的這些異常模式間的關(guān)系，進而為異常模式的預測提供依據(jù)。因此，本文主要研究了傳統(tǒng)基于時間序列的異常診斷和分析方法，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計過程分析技術(shù)，給出了一個分析異常模式的過程框架。其中包括基于統(tǒng)計過程分析的單時間序列異常模式發(fā)現(xiàn)方法，和利用頻繁序列模式以及關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)方法，在多相關(guān)時間序列上異常序列模式序列間的頻繁模式和模式間關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘發(fā)現(xiàn)。實驗發(fā)現(xiàn)，該框架是可行的，并能夠發(fā)現(xiàn)異常模式間的關(guān)系，異常模式的診斷分析提供了依據(jù)