基于圖像縮放的新算法研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像縮放在圖像處理領(lǐng)域中，發(fā)揮著重要作用。圖像的分辨率調(diào)整和格式變換，都需要用到圖像縮放技術(shù)。圖像放大和縮小(簡(jiǎn)稱(chēng)縮放或放縮)是圖像處理的一種基本操作。所謂圖像縮放是指改變圖像的分辨率。圖像的這種處理手法在圖像顯示、傳輸(通信)、圖像分析以及動(dòng)畫(huà)制作、電影合成等方面有著相當(dāng)廣泛的應(yīng)用。 目前專(zhuān)門(mén)基于圖像縮小的研究很少，而傳統(tǒng)縮放插值算法縮小效果并不理想，尤其是當(dāng)縮小比例變小時(shí)，會(huì)出現(xiàn)邊緣鋸齒狀和部分信息丟失的現(xiàn)象。為了消除傳統(tǒng)插

2、值算法細(xì)節(jié)模糊和邊緣鋸齒化，本文提出一種新穎的基于圖像子塊加權(quán)縮小的自適應(yīng)修正算法。算法思想主要足：首先，通過(guò)對(duì)加權(quán)平均縮小后得到的低分辨率圖像進(jìn)行對(duì)比拉伸處理，然后根據(jù)局部區(qū)域方差對(duì)整體圖像的影響情況，對(duì)縮小圖像像素點(diǎn)進(jìn)行自適應(yīng)修正。實(shí)驗(yàn)證明，算法克服了加權(quán)平均縮小后圖像的邊緣鋸齒和模糊效應(yīng)，使修正優(yōu)化后的圖像清晰。尤其對(duì)縮小比率大的圖像質(zhì)量的提高有較顯著的效果。 傳統(tǒng)的捅值算法由于實(shí)現(xiàn)原理的局限性，在圖像放大時(shí)容易引起邊緣鋸