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1、圖像分割在圖像處理中處于一個(gè)重要的地位,尤其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,比如,一幅人體舌苔圖片,它的分割結(jié)果就直接影響到后續(xù)的舌苔圖像分析和醫(yī)學(xué)診斷。但是由于圖像本身內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不同的圖像具有不同的特點(diǎn),而且圖像在采集過(guò)程中會(huì)受到各種條件的限制和影響,導(dǎo)致了采集到的圖像質(zhì)量也不同。例如,人體舌苔圖像的獲取過(guò)程中會(huì)受到人體口腔內(nèi)唾液的影響,導(dǎo)致舌苔圖像出現(xiàn)很多白色亮點(diǎn)和區(qū)域。正是由于圖像本身的復(fù)雜性和圖像分割技術(shù)對(duì)具體環(huán)境和對(duì)象的依賴(lài)性,到目前為
2、止,還沒(méi)有一種通用的圖像分割算法出現(xiàn)?,F(xiàn)在很多圖像分割算法都是基于計(jì)算機(jī)按照人設(shè)計(jì)好的算法進(jìn)行自動(dòng)的分割,這樣的分割方式分割速度快,但是由于計(jì)算機(jī)在把握?qǐng)D像全局信息和局部信息的能力上不如人,如果能夠增加人在圖像處理過(guò)程中的能動(dòng)作用,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的分割方式,這樣就能彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)在圖像處理上的一些缺陷,本文提出的舌圖像局部區(qū)域分割算法就實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。 近年來(lái),基于圖論思想的分割方法成為了當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)和方向,具體的思想就是把一幅數(shù)
3、字圖像映射為圖,圖中的節(jié)點(diǎn)表示圖像中的象素,圖的邊表示兩個(gè)象素間的連接關(guān)系,把對(duì)圖像本身的處理轉(zhuǎn)化為對(duì)一幅圖的處理,運(yùn)用圖論的基本知識(shí)和算法進(jìn)行圖像的分割處理。這種方法的好處是能夠簡(jiǎn)化圖像處理的過(guò)程,提高算法的執(zhí)行速度,提高分割的質(zhì)量。本文中就借鑒了圖論中的最短路徑算法思想,把這種算法思想分別應(yīng)用到了舌圖像局部區(qū)域分割和舌圖像整體分割中的分水嶺變換中。試驗(yàn)結(jié)果證明本文提出的基于最短路徑的圖像局部區(qū)域分割算法能夠準(zhǔn)確的描繪目標(biāo)區(qū)域的輪廓和
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