中醫(yī)舌像分割提取算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像分割是圖像處理領(lǐng)域的重要研究方向，也是國內(nèi)外研究的熱點和難點問題。圖像分割是進一步對圖像進行分析、識別壓縮編碼等處理的基礎(chǔ)，其應(yīng)用遍及軍事、醫(yī)學、計算機視覺等多個領(lǐng)域，特別在醫(yī)學圖像的處理與分析研究中有很高的可研究性。 舌診是中醫(yī)四診的重要內(nèi)容，是獲取病人健康狀況的一種非常重要的途徑，為歷代醫(yī)家所重視。舌像診斷能力取決于醫(yī)生的經(jīng)驗和知識，外界環(huán)境對診斷也產(chǎn)生很大的影響，大多數(shù)的舌像診斷經(jīng)驗不能科學地量化保留。舌像分割提取技術(shù)

2、為計算機自動識別診斷及量化分析提供了更加可靠的舌像樣本，濾去了很多與舌像不相關(guān)的信息，簡化了舌像識別算法，提高了整體識別的精度。 本文在醫(yī)學數(shù)字圖像領(lǐng)域?qū)D像分割技術(shù)、圖像色彩空間模型、圖像邊緣檢測技術(shù)進行了深入的研究，提出了一些新的思路和改進算法。論文的主要工作包括： HIS色彩模型的應(yīng)用：討論并深入研究了在不同色彩模型下以色彩為特征信息的分類提取的效果差異，并發(fā)現(xiàn)HSI是最接近人眼觀測事物的色彩模型，在其空間內(nèi)能更準

3、確地量化不同顏色物體的信息差異以便分割提取。 舌像的初始區(qū)域確定：其理論基礎(chǔ)是基于對舌體上水薄膜光照反射不均勻物理現(xiàn)象的認識。通過對舌像作索貝爾邊緣檢測，保留下一些具有高亮度的點和一些較明顯的圖像中的邊界，然后以改進的大律法作為標準確定最佳域值分割。 自適應(yīng)舌像色彩庫的建立及舌體可能位置點的分類：在舌像的初始范圍被確定后，通過降低閾值和一種圖像分塊平衡算法使圖像上的點達到某種舌體飽和的最佳狀態(tài)。通過對不同區(qū)域點的相關(guān)運算