中醫(yī)舌像分割提取算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像分割是圖像處理領(lǐng)域的重要研究方向，也是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。圖像分割是進(jìn)一步對圖像進(jìn)行分析、識別壓縮編碼等處理的基礎(chǔ)，其應(yīng)用遍及軍事、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)領(lǐng)域，特別在醫(yī)學(xué)圖像的處理與分析研究中有很高的可研究性。 舌診是中醫(yī)四診的重要內(nèi)容，是獲取病人健康狀況的一種非常重要的途徑，為歷代醫(yī)家所重視。舌像診斷能力取決于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和知識，外界環(huán)境對診斷也產(chǎn)生很大的影響，大多數(shù)的舌像診斷經(jīng)驗(yàn)不能科學(xué)地量化保留。舌像分割提取技術(shù)

2、為計(jì)算機(jī)自動(dòng)識別診斷及量化分析提供了更加可靠的舌像樣本，濾去了很多與舌像不相關(guān)的信息，簡化了舌像識別算法，提高了整體識別的精度。 本文在醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像領(lǐng)域?qū)D像分割技術(shù)、圖像色彩空間模型、圖像邊緣檢測技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，提出了一些新的思路和改進(jìn)算法。論文的主要工作包括： HIS色彩模型的應(yīng)用：討論并深入研究了在不同色彩模型下以色彩為特征信息的分類提取的效果差異，并發(fā)現(xiàn)HSI是最接近人眼觀測事物的色彩模型，在其空間內(nèi)能更準(zhǔn)

3、確地量化不同顏色物體的信息差異以便分割提取。 舌像的初始區(qū)域確定：其理論基礎(chǔ)是基于對舌體上水薄膜光照反射不均勻物理現(xiàn)象的認(rèn)識。通過對舌像作索貝爾邊緣檢測，保留下一些具有高亮度的點(diǎn)和一些較明顯的圖像中的邊界，然后以改進(jìn)的大律法作為標(biāo)準(zhǔn)確定最佳域值分割。 自適應(yīng)舌像色彩庫的建立及舌體可能位置點(diǎn)的分類：在舌像的初始范圍被確定后，通過降低閾值和一種圖像分塊平衡算法使圖像上的點(diǎn)達(dá)到某種舌體飽和的最佳狀態(tài)。通過對不同區(qū)域點(diǎn)的相關(guān)運(yùn)算