面向中醫(yī)診斷的舌圖像分割的研究與應(yīng)用.pdf

1、將現(xiàn)代的信息處理技術(shù)和中醫(yī)專家的臨床經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)診斷的定量化、客觀化、標(biāo)準(zhǔn)化，是發(fā)展中醫(yī)舌診的必經(jīng)之路。舌診醫(yī)療中，病人的舌圖像可以通過數(shù)字采集儀器(如數(shù)碼像機(jī)等)獲得。獲得圖像后，必須首先實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行智能化分割，因此，舌圖像分割作為連接圖像采集和圖像處理與分析的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它的分割質(zhì)量將直接影響到后續(xù)的舌圖像分析工作。 基于圖論的圖像分割方法是最近國際上的一個(gè)研究熱點(diǎn)，該方法將圖像映射為帶權(quán)無向圖，把像素作為

2、結(jié)點(diǎn)，利用最小割集準(zhǔn)則得到圖像的最佳分割。本文對(duì)基于圖論的圖像分割方法的基本理論進(jìn)行了簡要介紹，并對(duì)當(dāng)前基于圖論的圖像分割方法的最新研究進(jìn)展進(jìn)行了總結(jié)。 本文提出了一種新的割集準(zhǔn)則，并將該割集的最小化問題轉(zhuǎn)換為求解流網(wǎng)絡(luò)中的最大流問題，形成了一種新的圖像分割算法，并且應(yīng)用到了中醫(yī)舌圖像的分割當(dāng)中，取得了較好的效果。另外，對(duì)基于圖論的圖像分割方法中的經(jīng)典算法.Normalized Cut進(jìn)行了改進(jìn)，使其采用了經(jīng)Local Bina