面向布料切割的圖像分割和匹配.pdf

1、在服裝、針織行業(yè)，存在各種圖案的切割加工需求，采用手工切割的做法不僅效率低，而且切割標(biāo)準(zhǔn)也很難統(tǒng)一。本文針對這一具體問題，提出了從待切割布料的圖像出發(fā)，借助圖像處理技術(shù)獲得切割數(shù)據(jù)，然后交由激光切割機(jī)處理的解決方案。 本文的主要內(nèi)容分為三部分： 第一部分采用改進(jìn)的區(qū)域生長算法對布料圖像進(jìn)行分割，以獲得布料圖像的前景和背景區(qū)域。在傳統(tǒng)區(qū)域生長算法的基礎(chǔ)上，本文提出了“掃描線區(qū)域生長算法(SRG)”，在保證分割質(zhì)量的同時大大

2、提高了分割速度。 第二部分針對輪廓類圖像，在圖像分割的基礎(chǔ)上標(biāo)記出前景區(qū)域的邊界，然后對邊界采用跟蹤與拼接的方法得到邊界像素點序列；通過計算像素點的權(quán)值TurnValue將像素點序列分成若干子段，再對子段進(jìn)行擬合從而得到圖案的切割數(shù)據(jù)。 第三部分針對模板類圖像，在圖像分割的基礎(chǔ)上采用模板匹配算法，對前景區(qū)域進(jìn)行匹配，找出模板圖像在待切割圖像中的位置，然后對給定的切割數(shù)據(jù)進(jìn)行重新定位。文章先對各種匹配算法進(jìn)行了總結(jié)，然后提