舌圖像自動分割算法的研究.pdf

1、舌診是我國傳統(tǒng)醫(yī)學四診“望、聞、問、切”中的重要內(nèi)容。但是傳統(tǒng)的舌診方法主要依靠醫(yī)生目視，主觀觀察診斷病情。這種方法缺乏客觀評價依據(jù)，制約了舌診的進一步應用和發(fā)展。利用計算機技術研究舌診，使其更加科學化、客觀化、定量化，已成為舌診研究的必然方向。
　　 原始數(shù)字圖像舌象由舌體、臉頰和嘴唇組成。由于舌體與嘴唇顏色比較接近，而且舌體與背景之間不存在明顯的分界線，因此自動分割的難度較大。將舌象圖像轉換到HSI空間，通過對色度分量和亮度

2、分量直方圖的分析，獲取兩個分量閾值。通過色度閾值對圖像進行初分割，去除臉頰區(qū)域。再通過亮度閾值斷開嘴唇區(qū)域和舌體區(qū)域的細小連接。在分割過程中利用二值形態(tài)學算法填補舌體區(qū)域的小孔，斷開連通區(qū)域的細小連接處。獲取舌體模板后，與原始圖像做乘運算，獲取舌體圖像。
　　 舌診中，舌質(zhì)和舌苔的顏色及其分布是舌診辨證論治的主要依據(jù)。通過數(shù)字圖像處理技術將舌質(zhì)和舌苔分離是非常必要的。通過對舌體色度直方圖的分析處理，自動獲取舌象上顏色的類數(shù)。在此