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文檔簡介
1、地下鏟運機作為地下無軌礦運設(shè)備的主流機種之一,在地下采礦工作中得到了極廣的應(yīng)用。在地下鏟運機鏟裝作業(yè)過程中鏟斗的受力情況十分復(fù)雜,而操作者只能根據(jù)實時觀察判斷及工作經(jīng)驗進行操縱,因而實際效果與理想作業(yè)效率的差距較大。因此,尋求具有人工智能的地下鏟運機工作裝置的自動控制技術(shù)對提高鏟運機生產(chǎn)效率是必要而迫切的。
為了提高地下鏟運機的作業(yè)效率,消除因操作者鏟裝作業(yè)的技術(shù)水平而造成的能源浪費,本文圍繞地下鏟運機鏟裝作業(yè)的軌跡控制問題,
2、進行了以下研究工作:
(1)運用多體系統(tǒng)動力學和虛擬樣機的基本原理,對地下鏟運機工作裝置工作過程的運動學、動力學進行了深入的研究,建立了地下鏟運機工作裝置虛擬樣機多體系統(tǒng)三維動力學數(shù)字模型,對其動力學行為進行了ADAMS動力學仿真研究。
(2)根據(jù)經(jīng)驗及有關(guān)文獻給出的較理想的鏟裝軌跡條件,確定了較理想鏟裝作業(yè)的軌跡和本文提出的基于智能減阻的最小能耗軌跡;研究了基于最小能耗軌跡智能減阻鏟取的控制策略,并建立了相應(yīng)的智能
3、減阻控制系統(tǒng)。
?。?)分析了模糊智能控制和傳統(tǒng)PID控制技術(shù)的特點,在結(jié)合模糊控制和PID控制技術(shù)的基礎(chǔ)上,以基于最小能耗軌跡的智能減阻鏟取為其控制策略,建立了鏟運機工作裝置的參數(shù)自適應(yīng)模糊PID軌跡控制器。
(4)在 Matlab/Simulink環(huán)境下對地下鏟運機仿真模型進行仿真,比較了地下鏟運機在同樣時間內(nèi)完成同樣的作業(yè)量下,鏟斗實現(xiàn)普通鏟裝軌跡與基于智能減阻的最小能耗軌跡兩種情況下工作裝置的受力情況和作功情況
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