基于FFT的混沌短期負(fù)荷預(yù)測方法的改進研究.pdf

1、短期負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)的基礎(chǔ)工作，預(yù)測精度的好壞直接影響著整個電網(wǎng)經(jīng)濟安全的運行及電力負(fù)荷的分配。短期負(fù)荷預(yù)測的研究逐漸引起了人們的關(guān)注，研究表明負(fù)荷具有周期、混沌的特性，故“雙周期+混沌”法即基于快速傅里葉變換即（FFT）的混沌時間序列預(yù)測方法成為人們的研究熱點。
　　 基于FFT的混沌時間序列預(yù)測方法是運用FFT方法先把負(fù)荷中的周期部分分離出來，然后對剩余負(fù)荷進行混沌預(yù)測，在混沌預(yù)測方法中以相空間重構(gòu)為基礎(chǔ)的加權(quán)一階局域法多

2、步預(yù)測模型被廣泛用于混沌時間序列的預(yù)測。在此算法中，由于全部分離周期頻率值和引入負(fù)荷預(yù)測值，使得算法存在周期頻率值提取過多和累計誤差的問題，針對這些問題，本文對其進行改進研究，主要工作如下：
　　 1）負(fù)荷時間序列可以分為周期、混沌和隨機噪聲三部分，在分離周期部分時，利用FFT將負(fù)荷變換到頻域中，通過自動識別頻域中的周期頻率成分，將周期頻率成分全部反變換到時域中得到周期成分，會引起周期部分提取過多。針對此問題，文中提出在分離周期

3、成分時要考慮周期、混沌及隨機部分對此成分的貢獻，根據(jù)混沌、隨機的頻譜特性來確定周期分離的量。
　　 2）加權(quán)一階局域法多步預(yù)測中鄰近點在多步之后的點是預(yù)測值，將此值代入算法中預(yù)測，會引起累積誤差。針對此問題，文中提出在鄰近點的權(quán)重上增加一個因子進行自適應(yīng)修正，減少累積誤差。
　　 3）本文通過對剩余負(fù)荷進行研究分析，對剩余負(fù)荷為隨機噪聲的情況作了處理。同時對剩余混沌負(fù)荷運用小波變換進行混沌、噪聲分離，然后單獨進行處理。<