2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著3G時代的到來,SVG做為XML在圖形圖象方面的應(yīng)用越來越廣泛,已經(jīng)成為二維圖形成像的既定標(biāo)準(zhǔn)和MMS的主流技術(shù)。而嵌入式移動產(chǎn)品這類低端設(shè)備作為潛在的、巨大的市場理應(yīng)成為MMS的主體。所以,低端設(shè)備實現(xiàn)SVG規(guī)范,面向低端設(shè)備的SVG表示模型就顯得非常緊要。
   資源和處理能力受限的低端設(shè)備上SVG表示模型的核心是低開銷高質(zhì)量圖形處理。盡可能更大地發(fā)揮設(shè)備的處理能力以提供高質(zhì)量的SVG表現(xiàn);針對設(shè)備的多樣性提供可擴(kuò)展、自

2、適應(yīng)、高性能的SVG表示模型是研究的出發(fā)點。立足低端設(shè)備實際:從上層SVG規(guī)范精簡出發(fā),去掉非必要交互功能和過于復(fù)雜的圖形渲染;從底層表示模型的高內(nèi)聚出發(fā),保留反走樣、動畫渲染等高質(zhì)量效果,提供簡約的SVG表示模型。具體地,利用曲線近似規(guī)格化SVG圖形元素,提出矢量圖形的貝塞爾歸一表示模型;針對統(tǒng)一的曲線表示采用自適應(yīng)分段,采用面向多邊形的快速生成算法;采用后濾波反走樣思想,給出基于圖元屬性和alpha合成的自適應(yīng)后濾波反走樣模型;利用

3、三角化多邊形掃描轉(zhuǎn)換,提供SVG的靜態(tài)視圖;融合DOM和GVT方法,建立圖元和動畫行為對象模型,提出基于R-Tree的動畫行為調(diào)度算法,最終實現(xiàn)動態(tài)的高質(zhì)量的SVG表示模型;使用面向移動設(shè)備的XML解析器kXML2作為SVG文本解析方案。
   基于此SVG表示模型,采用常見的嵌入式開發(fā)步驟(從宿主機(jī)到目標(biāo)機(jī)),采用OOP思想,在J2ME上開發(fā)了一個原型系統(tǒng),并給出系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、模塊劃分和主要模塊的類結(jié)構(gòu)。最后,從局部算法效率

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