文本紋理模型及其應用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的發(fā)展,網絡上的信息呈爆炸性增長,互聯(lián)網已經成為人們發(fā)表觀點和評論的重要載體之一,這些信息中蘊涵著極高的價值亟待人們去挖掘研究?，F(xiàn)在最熱門的社交網絡、電子商務已經成為當前人們關注的焦點,這些信息可以相當真實地反映民眾對于某一事件或者某一商品的態(tài)度,對此類文本進行情感傾向性分析和挖掘可以幫助人們分析輿論傾向、商品價值等等。在對文本進行情感分析之前,為了排除無情感傾向的文本的干擾,需要對網絡上的文本進行篩選,即將含有主觀評價的文本

2、和客觀描述的文本分開。因此本論文將針對文本的情感傾向性分類和文本主客觀分類進行研究。
　　本論文目的為尋找一種區(qū)別與傳統(tǒng)文本分類的方法,著重研究句子結構、句型、詞語間依賴關系、修辭手法等等一系列紋理特征與文本情感傾向性、文本主客觀性之間的聯(lián)系,同時嘗試將文本紋理結合傳統(tǒng)的基于詞語或者詞組情感的情感分類方式以及基于語義規(guī)則的主客觀分類方式以獲得更好的分類效果。
　　本論文的主要工作包括:1.總結了一個經典的文本分類系統(tǒng)的整個流

3、程,然后比較現(xiàn)存的文本分類的常見技術,包括各文本表示方式,特征選取方法,特征權重計算,文本分類器以及文本分類結果評估,并分別介紹各種傳統(tǒng)的主客觀分類方法和文本傾向性分析方法,然后對其各自的優(yōu)點和局限性進行比較。2.詳細描述本文提出的文本紋理這一概念,并在文本分類系統(tǒng)的基礎知識的基礎上,提出文本紋理在文本分類中的應用場景,實驗中使用的文本紋理主要包括:排比的修辭手法、否定修飾、程度副詞修飾、轉折句型等。3.重點介紹并實現(xiàn)了文本的主客觀分類

4、,并且創(chuàng)新性地將文本紋理特征引入主客觀分類中,并給出分類流程的系統(tǒng)框圖,系統(tǒng)框圖中包括分詞、Stanford Parser詞語間關系解析、特征抽取、特征構造、分類器、分類結果評估部分,其后本文介紹了其中每個部分的實現(xiàn)方法,最后給出了與現(xiàn)存分類方法的對比實驗步驟、數(shù)據(jù)及分析評估。4.重點介紹并實現(xiàn)了文本的情感傾向性分類,并且同樣在訓練與分類過程中引入了文本紋理的一系列特征,以及分類流程的系統(tǒng)框圖,最后給出了與現(xiàn)存分類方法的對比實驗步驟、數(shù)