一類新圖像紋理特征構(gòu)建及其應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字多媒體技術(shù)以及智能信息處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用,圖像處理越來越受到人們的重視,而圖像分類識(shí)別是圖像處理的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。對(duì)圖像進(jìn)行分類識(shí)別的重要前提是需要對(duì)圖像特征進(jìn)行準(zhǔn)確提取,由于圖像種類的繁多,不同類型的圖像特征也不同,其中紋理特征能夠表現(xiàn)出圖像的本質(zhì)。紋理是圖像識(shí)別的一個(gè)重要視覺特征,紋理特征包含了物體表面結(jié)構(gòu)組織排列的重要信息。紋理分析技術(shù)一直是計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、圖像檢索等的活躍研究領(lǐng)域,用恰當(dāng)?shù)募y理特

2、征來描述圖像或圖像中所特別關(guān)注的對(duì)象,是圖像識(shí)別乃至圖像理解以及展開基于內(nèi)容的圖像檢索的重要基礎(chǔ)。本文主要從如何構(gòu)建特征及其應(yīng)用做了如下工作:
　　1.通過對(duì)灰度共生矩陣元素內(nèi)涵的分析,得知以不變或漸變?yōu)橹鞯膱D像會(huì)使其灰度共生矩陣的主、次對(duì)角線“元素和”取得大值;躍級(jí)跳變現(xiàn)象占優(yōu)的圖像,其灰度共生矩陣中遠(yuǎn)離主、次對(duì)角線的“元素和”取得大值,所以本文構(gòu)建了跳變性及緩變特征,能在一定程度上反映兩類圖像的跳變差異。
　　2.特征的

3、應(yīng)用,在氣象方面,超折射回波會(huì)嚴(yán)重干擾對(duì)天氣雷達(dá)圖像中強(qiáng)對(duì)流回波的識(shí)別,本文從分析超折射回波及強(qiáng)對(duì)流回波在雷達(dá)反射率圖中的分布特點(diǎn)入手,生成各區(qū)域的灰度共生矩陣,將灰度共生矩陣中的元素劃分成兩個(gè)子集,分別用以構(gòu)建出兩個(gè)新的特征,即平緩度/跳變性,它們?cè)诔凵浠夭ê蛷?qiáng)對(duì)流回波樣本之間呈現(xiàn)出顯著性差異,配合使用徑向速度特征,站在盡量不損失強(qiáng)對(duì)流的角度形成能夠克服特征缺值的分類決策樹。另外,在濾除超折射回波之后,對(duì)于強(qiáng)對(duì)流中的冰雹和短時(shí)強(qiáng)降雨