版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在全球性的能源危機(jī)以及環(huán)境污染背景下,電力行業(yè)開(kāi)始推廣節(jié)能環(huán)保的發(fā)電調(diào)度新模式。新的調(diào)度模式首先要考慮充分利用可再生的清潔能源進(jìn)行發(fā)電,并且要考慮火力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性。這對(duì)以往只考慮經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化策略提出了新的要求。同時(shí),跨區(qū)域、跨國(guó)界的電網(wǎng)互聯(lián)趨勢(shì),以及各類(lèi)地域分布廣泛的可再生清潔能源機(jī)組大規(guī)模并網(wǎng),也對(duì)以往以集中控制模式為主的電力調(diào)度技術(shù)支持提出了新的挑戰(zhàn)。
面對(duì)目前電力調(diào)度面臨存在的問(wèn)題,本文從
2、電力調(diào)度優(yōu)化策略與技術(shù)支持兩方面進(jìn)行了研究和探討。在電力調(diào)度優(yōu)化策略方面,引入了多目標(biāo)優(yōu)化理論,將現(xiàn)代智能多目標(biāo)算法——多目標(biāo)粒子群算法(MPSO,Multi Particle Swarm Optimization)與不同的傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法相結(jié)合,求解電力調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化的實(shí)際問(wèn)題。本文以水電、風(fēng)電為清潔能源機(jī)組的典型代表討論了其與火電機(jī)組聯(lián)合調(diào)度的多目標(biāo)問(wèn)題;并討論了互聯(lián)區(qū)域火電機(jī)組的多目標(biāo)協(xié)調(diào)調(diào)度方式。
構(gòu)建了水-火電多目標(biāo)
3、多時(shí)段調(diào)度模型并求解,將經(jīng)典的分解協(xié)調(diào)理論與多目標(biāo)粒子群算法相結(jié)合,形成一種新的求解多目標(biāo)問(wèn)題的算法框架。首先,基于分解協(xié)調(diào)的拉格朗日松弛法,將原問(wèn)題分解為水電和火電子問(wèn)題;然后采用多目標(biāo)粒子群算法求解火電子問(wèn)題,動(dòng)態(tài)規(guī)化法求解水電子問(wèn)題,次梯度法協(xié)調(diào)上層對(duì)偶問(wèn)題;最后對(duì)求得的對(duì)偶解進(jìn)行可行化處理。算例仿真表明,該方法在計(jì)算結(jié)果、收斂性、計(jì)算速度等方面均優(yōu)于單一的多目標(biāo)粒子群算法。
構(gòu)建了風(fēng)-火電多目標(biāo)多時(shí)段調(diào)度模型并求解
4、,將蒙特卡洛法與多目標(biāo)免疫粒子群算法相結(jié)合。以蒙特卡洛法模擬風(fēng)電與負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差的隨機(jī)變量,免疫粒子群算法求解多目標(biāo)模型。該方法突破了以往用蒙特卡洛法模擬風(fēng)電和負(fù)荷的分布特性、進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)分析的模式,能夠以隨機(jī)誤差修正風(fēng)電和負(fù)荷預(yù)測(cè)值,從而得到每個(gè)時(shí)段更加接近實(shí)際情況的發(fā)電出力計(jì)劃。
構(gòu)建了互聯(lián)區(qū)域火電多目標(biāo)調(diào)度模型并求解,基于分布式并行計(jì)算原理,提出了依據(jù)各分區(qū)實(shí)際情況而設(shè)置其權(quán)重系數(shù)的分區(qū)等偏好準(zhǔn)則,并以多目標(biāo)粒子群算法
5、求解各分區(qū)的多目標(biāo)問(wèn)題。公式推導(dǎo)及算例仿真表明,各區(qū)域的權(quán)重取值與本區(qū)域內(nèi)機(jī)組的生產(chǎn)費(fèi)用系數(shù)、污染排放系數(shù)、以及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)密切相關(guān);基于本文提出的分區(qū)等偏好準(zhǔn)則,可以使得互聯(lián)區(qū)域火電機(jī)組的發(fā)電經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境保護(hù)效果得到協(xié)調(diào)優(yōu)化。
電力調(diào)度優(yōu)化策略是電力系統(tǒng)最優(yōu)運(yùn)行的理論基礎(chǔ),而電力調(diào)度技術(shù)支持是實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)行的物質(zhì)保證?;ヂ?lián)電網(wǎng)的分布式計(jì)算,以及分布廣泛的清潔能源機(jī)組的調(diào)度,都要求建立分布式電力調(diào)度技術(shù)支持體系。本文基于網(wǎng)格的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 電力系統(tǒng)分布式多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化研究.pdf
- 基于灰色pso算法的分布式電網(wǎng)多目標(biāo)調(diào)峰調(diào)度優(yōu)化研究
- 基于灰色PSO算法的分布式電網(wǎng)多目標(biāo)調(diào)峰調(diào)度優(yōu)化研究.pdf
- 基于全網(wǎng)分區(qū)的多目標(biāo)分布式無(wú)功優(yōu)化.pdf
- 考慮時(shí)序特性的分布式電源多目標(biāo)優(yōu)化配置.pdf
- 基于分布式應(yīng)用的競(jìng)標(biāo)決策技術(shù)支持系統(tǒng).pdf
- 基于交替方向乘子法的主動(dòng)配電網(wǎng)分布式多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度.pdf
- 分布式能源系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化與敏感性分析.pdf
- 含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題研究.pdf
- 含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 考慮繼電保護(hù)影響的分布式電源多目標(biāo)優(yōu)化配置.pdf
- 基于量子粒群算法的分布式電源多目標(biāo)優(yōu)化.pdf
- 分布式電源并網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃與決策研究.pdf
- 含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化研究.pdf
- 分布式電源的優(yōu)化調(diào)度.pdf
- 配電網(wǎng)中分布式電源的多目標(biāo)優(yōu)化配置.pdf
- 基于滿(mǎn)意度的多目標(biāo)電力調(diào)度優(yōu)化研究.pdf
- 含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)電壓無(wú)功優(yōu)化研究.pdf
- 計(jì)及不確定因素的多目標(biāo)分布式電源優(yōu)化配置研究.pdf
- 分布式水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論