ICA在汽輪機(jī)組動(dòng)靜碰磨故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)監(jiān)測(cè)和故障診斷面臨的噪聲干擾和多信號(hào)混雜問題,本文將獨(dú)立分量分析法(Independent Component Analysis,簡(jiǎn)稱ICA)應(yīng)用到汽輪發(fā)電機(jī)組信號(hào)分離上,該方法可將傳感器所測(cè)的混合信號(hào)分離成相互獨(dú)立的單個(gè)源信號(hào),實(shí)現(xiàn)對(duì)故障源的準(zhǔn)確識(shí)別,提高故障診斷精度。
　　 文章首先指出傳感器所獲得的信號(hào)實(shí)質(zhì)上是現(xiàn)場(chǎng)多個(gè)源信號(hào)的混合疊加,而一般的信號(hào)處理技術(shù)是直接面對(duì)這樣的混合信號(hào),沒有也無法針對(duì)單個(gè)的故障信

2、號(hào)源,而ICA則可在對(duì)源信號(hào)及其混合方式均未知的情況下實(shí)現(xiàn)各獨(dú)立信號(hào)的盲分離。
　　 在學(xué)習(xí)和掌握ICA的數(shù)學(xué)理論和算法的基礎(chǔ)之上,文章對(duì)多源信號(hào)、微信號(hào)及模擬沖擊信號(hào)分別進(jìn)行混合-分離的仿真實(shí)驗(yàn),成功驗(yàn)證了ICA法分離混合信號(hào)的有效性。
　　 深入學(xué)習(xí)汽輪發(fā)電機(jī)組動(dòng)靜碰磨故障的原因、機(jī)理、故障特征及現(xiàn)場(chǎng)診斷方法,并對(duì)軸振和瓦振信號(hào)的測(cè)取做了比較,分析認(rèn)為渦流傳感器測(cè)取的軸振信號(hào)能提供更豐富的碰磨信號(hào)。
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