小波包和Hibert-Huang變換在汽輪機(jī)動靜碰磨故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、在大型汽輪發(fā)電機(jī)組中,出于提高效率考慮而將汽輪發(fā)電機(jī)組動靜間隙做得很小,這導(dǎo)致每年全國有多臺大型機(jī)組發(fā)生動靜碰磨故障。而對機(jī)組振動信號的碰磨故障特征提取將有助于對該類故障的診斷及處理,對電力設(shè)備的安全運(yùn)行有著重要的意義。由于現(xiàn)場通過傳感器獲得的實(shí)際信號通常會含有噪聲干擾,故對振動信號的預(yù)處理更具有實(shí)際意義。本文主要對汽輪發(fā)電機(jī)組動靜碰磨信號進(jìn)行分析研究,利用HHT變換在動靜碰磨信號特征提取與分析以及信號的預(yù)處理等方面做了以下工作。

2、>　　 現(xiàn)場的實(shí)際信號由于噪聲成分的存在,會降低EMD分解產(chǎn)生的模態(tài)分量的準(zhǔn)確性,故需對信號進(jìn)行消噪。當(dāng)信號和噪聲的頻帶相互重疊時(信號中混有白噪聲),傳統(tǒng)方法消噪效果較差。本文基于小波包消噪方法通過引入可變的尺度因子和平移因子,在信號分析時具有可調(diào)的時頻窗口,可以巧妙地解決時頻局部化的矛盾,以彌補(bǔ)傳統(tǒng)濾波方法的不足。同時對仿真信號和現(xiàn)場機(jī)組實(shí)際振動信號進(jìn)行預(yù)處理,從而提高了信噪比,得到比較好的消噪效果,這有利于對噪聲干擾大的信號進(jìn)行

3、故障診斷。
　　 在深入學(xué)習(xí)和掌握HHT理論和方法的基礎(chǔ)上,對HHT所存在的端點(diǎn)效應(yīng)問題進(jìn)行研究,并對端點(diǎn)效應(yīng)進(jìn)行處理。并針對小波包進(jìn)行預(yù)處理過的實(shí)際碰磨故障信號進(jìn)行EMD分解,然后進(jìn)行HHT變換,結(jié)果表明,能夠有效識別機(jī)組的碰磨故障。
　　 本文用HHT對汽輪發(fā)電機(jī)組現(xiàn)場實(shí)際動靜碰磨振動故障的分析和診斷進(jìn)行了應(yīng)用性究。主要是對三個電廠機(jī)組的動靜碰磨信號與未碰磨信號實(shí)例進(jìn)行了HHT變換的分析對比,并對該故障的HHT分析結(jié)