基于案例推理的故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、基于案例推理技術(shù)是人工智能領(lǐng)域新興的一種問題求解方法，將該方法應(yīng)用到故障診斷領(lǐng)域，能夠提高對機電液設(shè)備的故障診斷能力。隨著機電液設(shè)備系統(tǒng)向大型化、復(fù)雜化、系統(tǒng)化和自動化的方向發(fā)展，這對維修人員進(jìn)行故障源分析和定位提出了更高的要求。因此，研究基于案例推理的故障診斷技術(shù)，對提高維修人員的技能、縮短培訓(xùn)周期和節(jié)省維修成本具有十分重要的作用。 本文在分析了案例知識的表示內(nèi)容和方法的基礎(chǔ)上，采用一種面向?qū)ο蠹夹g(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合的案例表示

2、方法，并引入抽象案例的概念，建立了故障案例的層次結(jié)構(gòu)模型。對案例庫的組織結(jié)構(gòu)作了詳細(xì)的設(shè)計，案例庫采用三級結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織：系統(tǒng)級案例庫、代表案例庫和具體子案例庫。用聚類方法對案例庫進(jìn)行分級聚類，構(gòu)造出各個子案例庫；在各子案例庫中使用求取“案例間相似度最大和”的辦法找出代表案例。在案例相似度計算方面，在對故障特征值進(jìn)行歸一化處理的基礎(chǔ)上采用權(quán)值最近鄰法。針對現(xiàn)有案例特征權(quán)值確定方法客觀性差、算法復(fù)雜等問題，采用基于粗糙集的權(quán)重計算方法，并對

3、算法進(jìn)行了改進(jìn)。 本文對系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)做了全面的研究和討論，包括案例的檢索、案例的修改、案例的學(xué)習(xí)。其中，案例檢索是系統(tǒng)的核心步驟，系統(tǒng)采用分階段的近鄰檢索策略對案例進(jìn)行檢索。這種策略結(jié)合三級案例庫的組織結(jié)構(gòu)減少了案例檢索的次數(shù)，提高了檢索效率。 最后，在Window XP 操作系統(tǒng)上，運用Microsoft SQL Server2000+ADO數(shù)據(jù)庫技術(shù)，在Visual C++6.0和Matlab 混合編程的環(huán)境下實現(xiàn)