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文檔簡介
1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)廣泛應用于國防建設(shè)、交通管制、智能保安等需要實時監(jiān)控的場所?，F(xiàn)有的大多數(shù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)仍依賴于監(jiān)控人員的現(xiàn)場操作，造成了人力資源的浪費，也影響了整個工作系統(tǒng)的效率。因此，研究智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)并提高智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的性能具有重要的意義。 本文在研究了幾種常用的運動目標檢測算法和運動目標跟蹤算法的基礎(chǔ)上設(shè)計并實現(xiàn)了一套用于對單個目標運動人體自適應檢測跟蹤的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。在運動目標檢測算法中，研究分析比較
2、了幀間差分法、基于混合高斯模型的背景差分法的檢測效果。 在目標跟蹤算法中，首先研究了Mean Shift跟蹤算法，針對Mean Shift跟蹤算法存在的問題深入討論了兩種改進方法，對改進前后的Mean Shift算法的跟蹤效果進行了分析；并提出了采用區(qū)域統(tǒng)計目標灰度信息的Mean Shift改進算法，使跟蹤效果更具魯棒性，并將改進后的算法應用于本文設(shè)計的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中；其次討論了基于粒子濾波的相關(guān)跟蹤算法在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中
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