一種改進的語音合成方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機技術和信息技術的飛速發(fā)展,人機交互方式發(fā)生了革命性的變化,應運而興的語音合成技術是將計算機自己產(chǎn)生的或從外部輸入的文字、符號、數(shù)字等信息轉(zhuǎn)換成自然流暢的語音信號輸出,這種技術又稱文語轉(zhuǎn)換技術(TexttoSpeech,簡稱TTS)。早期的TTS系統(tǒng)多采用參數(shù)合成方法,如共振峰合成和LPC參數(shù)合成.參數(shù)合成方法在理論上相對比較成熟,易于實現(xiàn),但實際合成的連續(xù)語音總是不夠清晰、自然。近幾年,基于基音同步疊加(PSOLA)算法的波形

2、編輯和拼接技術應用于語音合成。與傳統(tǒng)的拼接合成技術不同,PSOLA算法在對語音單元進行拼接前,能根據(jù)上下文分析得到發(fā)音符號標注,對拼接單元的音高、時長和強度做出適當?shù)卣{(diào)整,在不改變原始語音音段音質(zhì)細節(jié)的基礎上,能靈活地改變體現(xiàn)語音自然度的韻律特征的變化,從而可獲得更高的清晰度和自然度。 本文在廣泛汲取現(xiàn)代語音信號處理和漢語韻律知識的基礎上,對語音合成方法及其實現(xiàn)進行了深入的研究,主要工作如下:1、結(jié)合FD-PSOLA和TD-PS

3、OLA算法的優(yōu)勢,提出一種音高、時長分步處理的語音韻律拼接合成方法。根據(jù)韻律生成模型計算得到的基頻參數(shù)和時長參數(shù),分別在頻域和時域?qū)φZ音拼接單元進行調(diào)整,在保持語音庫中語音拼接單元清晰度和自然度基本不變的情況下,使合成語音的韻律調(diào)控能力得到提高,并以漢語短語詞組合成實驗證明了該方法實現(xiàn)的有效性。2、針對漢語發(fā)音特點,基于對大量自然漢語語句基頻輪廓數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析,提出一種用于數(shù)據(jù)驅(qū)動生成漢語韻律特征的數(shù)學模型。模型以基頻參數(shù)為主,輔以時

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