基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的電力需求復(fù)合預(yù)測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電力需求預(yù)測是電力系統(tǒng)規(guī)劃與運(yùn)行的重要基礎(chǔ)工作,是電力企業(yè)制定購電和發(fā)電計(jì)劃的重要依據(jù),也是電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要保障。電力需求指標(biāo)會(huì)受到各種因素的影響,知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論和方法能夠用來挖掘指標(biāo)變化的內(nèi)在規(guī)律及其與影響因素之間的相互關(guān)系,從而做出更加科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)測。本文在電力需求預(yù)測方面做了如下研究: (1)研究并提出了基于三指標(biāo)量的復(fù)合預(yù)測模型。三指標(biāo)量即指標(biāo)總量、指標(biāo)增長量和指標(biāo)增長率,將預(yù)測指標(biāo)序列轉(zhuǎn)換為三指標(biāo)量序列,對(duì)每個(gè)序列

2、進(jìn)行獨(dú)立分析并預(yù)測,然后再擬合成最終的預(yù)測結(jié)果,稱之為復(fù)合預(yù)測。文中將電力需求預(yù)測劃分為電量預(yù)測和負(fù)荷預(yù)測,并應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)電量指標(biāo)與影響因素之間的相互關(guān)系進(jìn)行了分析。根據(jù)復(fù)合預(yù)測思想的設(shè)計(jì)了實(shí)現(xiàn)模型,即基于三指標(biāo)量的電量復(fù)合預(yù)測綜合模型。該模型借鑒了組合預(yù)測的思想,首先利用層次分析法針對(duì)三指標(biāo)量序列分別進(jìn)行模型評(píng)價(jià)和優(yōu)選,評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)包括模型預(yù)測誤差、模型擬合度、模型專家信任度和預(yù)測趨勢可信度,之后研究了兩種擬合方法,分別為基于預(yù)測

3、有效度的擬合方法和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合方法,并分析了兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。通過實(shí)例分析,對(duì)比了綜合模型相比傳統(tǒng)模型的優(yōu)勢。復(fù)合預(yù)測方法能夠通過對(duì)預(yù)測指標(biāo)的多角度分析,獲得更多有關(guān)數(shù)據(jù)變化的內(nèi)在規(guī)律,從而做出更加科學(xué)的預(yù)測。 (2)研究了綜合利用多種數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測的方法。首先基于粗糙集對(duì)負(fù)荷的影響因素集合進(jìn)行約簡,以約簡的影響因素集作為日特征集,之后利用模糊C—均值聚類方法對(duì)日負(fù)荷曲線進(jìn)行聚類分析,將曲線形態(tài)最為近似的聚

4、為一類,最后以日特征集代替對(duì)應(yīng)的日負(fù)荷曲線,并計(jì)算每類的類中心。進(jìn)行預(yù)測時(shí),計(jì)算預(yù)測日的日特征集到各類中心的距離,距離最近的為預(yù)測日的歸屬類,從歸屬類中選取歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練。通過實(shí)例分析,該方法能夠顯著提高預(yù)測精度,并且能夠適應(yīng)一些特殊日期的負(fù)荷變化。 (3)研究了協(xié)同知識(shí)發(fā)現(xiàn)在電力需求預(yù)測中的應(yīng)用方法。協(xié)同知識(shí)發(fā)現(xiàn)能夠融合用戶驅(qū)動(dòng)知識(shí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí),使用戶參與到知識(shí)發(fā)現(xiàn)的整個(gè)過程中,通過知識(shí)聚

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