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1、暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文題名(中英對(duì)照):基于統(tǒng)計(jì)方法對(duì)廣東省電力需求的分析與預(yù)測(cè)基于統(tǒng)計(jì)方法對(duì)廣東省電力需求的分析與預(yù)測(cè)AnalysisFecastingOfElectricityDemOfGuangdongProvinceBasedOnStatisticsMethods作者姓名:王宇指導(dǎo)教師姓名及學(xué)位、職稱:樊鎖海博士教授學(xué)科、專業(yè)名稱:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士論文提交日期:2015年6月論文答辯日期:2015年6月答辯委員會(huì)主席:論文評(píng)閱人:學(xué)位
2、授予單位和日期:暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,人們對(duì)電力能源的的需求量也越來(lái)越大,而我國(guó)各省份受諸多原因影響經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)供電不足的情況,電力供需形勢(shì)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的突出矛盾同時(shí)也是社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)。因此,為了確保電力工業(yè)正常運(yùn)作,為了保證電力發(fā)展適應(yīng)社會(huì)發(fā)展和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的要求,電力預(yù)測(cè)就成為了電力行業(yè)里舉足輕重的角色?,F(xiàn)如今,有幾種類型方法可以用于用電量數(shù)值預(yù)測(cè),其中一類方法為數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法。由于電力預(yù)測(cè)分短期,中期和長(zhǎng)
3、期預(yù)測(cè),因預(yù)測(cè)時(shí)限的不同采取的數(shù)學(xué)方法也不同,得到預(yù)測(cè)結(jié)果的的精度也會(huì)產(chǎn)生差異。本文首先對(duì)廣東省用電需求進(jìn)行了長(zhǎng)期和中期預(yù)測(cè)。長(zhǎng)期預(yù)測(cè)采用了偏最小二乘回歸方法、指數(shù)平滑法和移動(dòng)平均法。而對(duì)于具有季節(jié)波動(dòng)的月份用電量的預(yù)測(cè)則采用自回歸移動(dòng)平均方法和季節(jié)指數(shù)平滑方法。然后比較了以上方法的預(yù)測(cè)結(jié)果,得到預(yù)測(cè)精度最高的模型。在長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中偏最小二乘回歸方法得到的預(yù)測(cè)結(jié)果最理想,同時(shí)該模型也驗(yàn)證了用電量與十個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的緊密聯(lián)系;中期預(yù)測(cè)中季節(jié)性
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