基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的營(yíng)銷(xiāo)決策支持系統(tǒng).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)日漸成熟,企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈,迫使企業(yè)不斷地改進(jìn)管理手段,提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策質(zhì)量,以提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力!信息技術(shù)的深入發(fā)展,傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)(MIS)難以滿足企業(yè)對(duì)日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)分析處理要求,于是決策支持系統(tǒng)(DSS)便應(yīng)運(yùn)而生了。本文根據(jù)某啤酒企業(yè)銷(xiāo)售公司的實(shí)際需求情況,結(jié)合國(guó)內(nèi)外最新研究動(dòng)態(tài),提出了以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)、數(shù)據(jù)挖掘(DM)、OLAP等技術(shù)來(lái)構(gòu)建營(yíng)銷(xiāo)決策支持系統(tǒng)(MDSS)。應(yīng)用這些技術(shù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)

2、決的策支持系統(tǒng),彌補(bǔ)已有的MIS系統(tǒng)對(duì)企業(yè)高層管理決策支持能力的不足,提高企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)決策分析能力。圍繞營(yíng)銷(xiāo)決策支持系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用課題,本文主要完成的研究工作有:①以某啤酒企業(yè)銷(xiāo)售公司的MDSS研究與開(kāi)發(fā)為目標(biāo),對(duì)研發(fā)過(guò)程中所需要的基本理論、方法、算法等進(jìn)行了深入的比較與研究,解決了系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、實(shí)施所需要的核心技術(shù)。②研究分析了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、決策支持系統(tǒng)三者的關(guān)系,提出了適合于該企業(yè)MDSS的合理解決方案。③對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則

3、、決策樹(shù)方法進(jìn)行了研究。將優(yōu)化后的Apriori算法和改進(jìn)后的ID3算法應(yīng)用于MDSS中。④設(shè)計(jì)了MDSS中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,并將MIS中的源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗轉(zhuǎn)換后導(dǎo)入SDW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上,使用MicrosoftSQLServer2000AnalysisServices創(chuàng)建了所需要的多維數(shù)據(jù)集,如銷(xiāo)售多維數(shù)據(jù)集,從而全面系統(tǒng)地進(jìn)行了OLAP數(shù)據(jù)分析與挖掘。⑤提出了MDSS的架構(gòu)模式。設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了MDSS的前端展示應(yīng)用程序,采用面向