基于紅外視頻序列的多目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、運動目標(biāo)識別和跟蹤算法的研究是近年來圖像處理與模式識別中的一個熱門方向，其應(yīng)用領(lǐng)域涉及到軍事國防、天文觀測、安全檢測、工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。對視頻中的目標(biāo)進行處理，其研究對象實質(zhì)是序列圖像。 本文在分析圖像跟蹤系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和基本方法的基礎(chǔ)上，研究了基于灰度修正和空間濾波的圖像預(yù)處理算法，為基于紅外視頻序列的多目標(biāo)跟蹤打下了較好的基礎(chǔ)；分析了最大類間方差閾值分割法等圖像分割技術(shù)以及圖像匹配技術(shù)，使用最大類間方差閾值分割法與圖像差分

2、法相結(jié)合的目標(biāo)檢測算法，實現(xiàn)了目標(biāo)的檢測；研究了基于邊緣、峰值、形心的跟蹤算法，對于多目標(biāo)形心點的匹配，提出了將備選形心還原到幀差圖像中進行比對的方法；最后針對視頻序列進行了最大類間方差法與圖像差分法相結(jié)合的目標(biāo)檢測算法和改進后的形心跟蹤算法的仿真與分析，很好地實現(xiàn)了基于紅外視頻序列的多目標(biāo)跟蹤，得到了較為滿意的結(jié)果。本課題的創(chuàng)新之處在于設(shè)計了最大類間方差閾值分割法與圖像差分法相結(jié)合的目標(biāo)檢測算法，提出了將備選形心還原到幀差圖像中進行比