基于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型擊鍵行為特征預(yù)測(cè)的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步普及，人們對(duì)資源安全的要求越來越高。傳統(tǒng)身份認(rèn)證技術(shù)（如用戶名和口令）已經(jīng)無法滿足身份認(rèn)證安全性的需要。因此，人們將目光轉(zhuǎn)投到克服傳統(tǒng)身份認(rèn)證缺點(diǎn)的生物認(rèn)證技術(shù)上。而擊鍵生物認(rèn)證技術(shù)作為生物認(rèn)證技術(shù)的一種，具有唯一性、隨身性等特點(diǎn)的同時(shí)，還有區(qū)別于其他生物認(rèn)證技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，如容易采集、成本低、以及用戶接受度高等，因此具有更廣闊的應(yīng)用前景。
　　 本文在對(duì)各種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，建立了應(yīng)用

2、于擊鍵生物認(rèn)證的模型。該模型主要是通過對(duì)用戶的擊鍵行為特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而達(dá)到對(duì)用戶的身份進(jìn)行準(zhǔn)確認(rèn)證的目的。使用此模型即使在用戶的擊鍵行為發(fā)生變化時(shí)，也可以準(zhǔn)確驗(yàn)證用戶的身份。在此認(rèn)證模型中，采用隱馬爾可夫模型(HMM)對(duì)用戶的擊鍵序列進(jìn)行建模，進(jìn)行擊鍵序列分析，并使用時(shí)間序列方法計(jì)算HMM中的狀態(tài)輸出值概率，在進(jìn)行認(rèn)證時(shí)使用改進(jìn)的向前算法計(jì)算用戶的擊鍵狀態(tài)概率。
　　 通過一段時(shí)間內(nèi)采集用戶的擊鍵樣本數(shù)據(jù)，建立了擊鍵認(rèn)證模型。

3、之后采用固定文本分析法，以雙字符組的擊鍵持續(xù)時(shí)間作為研究對(duì)象，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用該擊鍵模型的認(rèn)證機(jī)制。此外，還使用其他方法建立了對(duì)比模型。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，分析了建立認(rèn)證模型所使用的樣本數(shù)目、閾值等對(duì)擊鍵認(rèn)證模型的影響，并得出結(jié)論：在用戶的擊鍵行為穩(wěn)定不變，以及具有規(guī)律性變化兩種情況下，使用時(shí)間序列方法較使用其他方法建立的模型，求得的錯(cuò)誤拒絕率和錯(cuò)誤接受率低。尤其是在用戶的擊鍵行為具有規(guī)律性變化時(shí)，最大差值可以達(dá)到15％。而當(dāng)用戶的擊鍵行為發(fā)生無規(guī)