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文檔簡介
1、為了提高煤與瓦斯突出預測精度和可靠性,本文構建了預測指標優(yōu)選模型和突出預測模型,并開發(fā)出C/S模式的煤與瓦斯突出預測系統(tǒng)軟件。 鑒于煤與瓦斯突出預測指標種類繁多,本文采用灰關聯(lián)分析法建立了預測指標優(yōu)選模型,依據(jù)灰關聯(lián)度大小,從眾多預測指標中找出對突出影響較大的指標,為突出預測模型選擇指標樣本提供參考。本文構建了兩種突出預測模型:模糊聚類模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型,構建模糊聚類預測模型時,將灰關聯(lián)度最大的預測指標進行加權,構建基于貝葉斯正
2、則化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的突出預測模型時,通過一段簡潔的Matlab程序代碼改變隱層節(jié)點數(shù),找到最佳網(wǎng)絡結(jié)構。用這兩種模型來預測煤與瓦斯突出危險程度,結(jié)果與實際吻合。由于模糊聚類預測模型并不能保證分類結(jié)果的唯一性,對突出預測工作提供參考,而神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測結(jié)果是一具體的數(shù)值,以此作為突出危險程度預測最終結(jié)果。 運用ADO技術實現(xiàn)SQL Server與VB無縫連接,采用ActiveX技術和m文件將Matlab與VB建立連接,借助VBA開
3、發(fā)語言實現(xiàn)Word、Excel與VB通信,在VB環(huán)境中開發(fā)出突出預測系統(tǒng)(C/S模式),系統(tǒng)由用戶管理、指標管理、樣本管理、突出預測、突出防治、突出記錄、系統(tǒng)管理和幫助子系統(tǒng)組成,系統(tǒng)主要實現(xiàn)指標優(yōu)選、突出預測、防突效果檢驗和突出歷史記錄功能,并能根據(jù)預測結(jié)果自動生成預測報告。系統(tǒng)極具個性化和人性化的設計給用戶提供了不少方便,讓用戶能夠自主選擇模糊聚類加權指標、設置神經(jīng)網(wǎng)絡隱含層節(jié)點數(shù)和修改系統(tǒng)默認的預測指標等。系統(tǒng)采用淮南部分礦井的指
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