基于機(jī)器視覺的電子標(biāo)尺算法研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著自動化檢測手段的日益更新，作為一門新興學(xué)科，機(jī)器視覺技術(shù)以其高效、直觀、精度高、實時性好、操作簡單等特點得到了長足的發(fā)展。尤其是在實時質(zhì)量檢測技術(shù)中，機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用更是日益廣泛。本文詳細(xì)描述了其在彩虹膜復(fù)合機(jī)色標(biāo)檢測中的應(yīng)用。
　　 本文從系統(tǒng)組成和算法設(shè)計兩個角度介紹了一套完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)在實時質(zhì)量檢測工業(yè)實踐中的應(yīng)用，詳細(xì)描述包括光源的選擇，夾具的設(shè)計，觸發(fā)系統(tǒng)的安裝，圖像采集裝置的調(diào)試，基于實際情況的圖像預(yù)處理算

2、法，邊緣檢測，目標(biāo)提取，不變矩計算以及用戶界面的設(shè)計等。
　　 在系統(tǒng)組成上，本文根據(jù)實際情況，在滿足復(fù)合機(jī)整機(jī)設(shè)計要求的情況下設(shè)計了一套合理的圖像采集裝置，有效解決了照明，噪聲屏蔽，震動影響消除等問題。
　　 在算法設(shè)計上，根據(jù)實際圖像數(shù)據(jù)，提出噪聲，模糊等數(shù)學(xué)模型，并結(jié)合這些模型提出有效的解決算法。在邊緣檢測，目標(biāo)識別等圖像理解層次方面，選擇并優(yōu)化了拉普拉斯算子，改進(jìn)了門限等處理算法，提高了整體計算效率。