視頻序列人臉跟蹤與性別識別算法研究.pdf_第1頁
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1、青島科技大學碩士學位論文視頻序列人臉跟蹤與性別識別算法研究姓名：李作勇申請學位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：王傳旭20090610視頻序列人臉跟蹤與性別識別算法研究THERESEARCHONFACETRACKJNGINVIDEOSEQUENCEANDGENDERCLASSIFICATIONABSTRACTInthefieldofcomputervision，facetrackingandrecognitionisahott

2、opicandhasbeingwidelyexploredItisavaluabletheoreticalproblemaswellasahightechniquethatcanbeappliedtointelligentsurveillance，robot，humancomputerinterfaceetcThispapermainlyfocusesonthestudyoffacetrackingandgenderclassifica

3、tionAsforfacetracking，theselectionoftrackingfeaturesandtheimprovementofthetrackerhavealwaysbeenthecrucialstepsWiththemethodofMonteCarlosimulation，ParticlefilterhasimplementedtherecursionBayesianfdtefingandprovidedaunifor

4、mandopentheoreticalframeworkThispaperbasedonparticlefilterestimationmethods，accordingtothenon—uniformmotionoftheface，innovativelyimprovesthesystemequationtoenhancetheeffectivenessandtheguidanceoftheparticlepropagationIna

5、ddition，duetothepoortrackingperformanceresultingfromthesinglecolorfeature，proposesanewfacetrackingalgorithm，whichintroduceslocalLBPtexturefeatureandcombinesLBPhistogram謝mthecolorhistogramasamodeldescriptionofthefacetarge

6、tThefaceisdescribedbyoverallcolorandlocalLBPtextureontwodifferentlevelsandcluesforrobustfacedescriptionExperimentalresultsshowthatthisalgorithmismorerobustthanthosebasedonsinglefeatureandthealgorithmhasalreadyachievedabe

7、Rertrackingperformanceintheconditionofcomplexbackground，rotmion，occlusionandthenon—uniformmotionofthefaceGenderclassificationwitllcomputerisoneofthemostchallengingproblemsinthefieldofpatternrecognitionThepixelfeatureisse

8、nsitivetoilluminationvariationsandhashighdimensionsPCAcanreducethedimension，butitneglectsthedifferentgenderpaaeminformationbetweenthemaleandfemale2一DGabortransformhasmanyadvantagessuchasmulti—resolution，nonsensitivetoill

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