基于多尺度方向特征的行人檢測算法.pdf

1、隨著人類社會的發(fā)展，社會的不安全因素也隨之增多。國際上的每一次恐怖主義襲擊事件都為各國的安防部門敲響了警鐘。因此，許多國家越來越重視采用視頻監(jiān)控技術(shù)對重要部門、敏感地點、公共場所等進(jìn)行監(jiān)控。雖然人臉目標(biāo)檢測、車牌目標(biāo)檢測等典型目標(biāo)檢測方法已經(jīng)日趨成熟，但是復(fù)雜環(huán)境下高可靠性的移動人體目標(biāo)檢測卻仍然面臨著很大困難，使之成為了本領(lǐng)域內(nèi)最為重要和迫切的研究問題。同時，開展此方面的研究對目標(biāo)的模式表達(dá)，以及本領(lǐng)域內(nèi)的核心問題的研究也具有重要的理

2、論意義。 目前對于特征的描述主要分為對色彩的處理和對輪廓的提取兩方面。其中最具有代表性的就是Viola提出的Haar—Like和Dalal采用的HOG作為物體的特征描述子，而且在人體檢測上都達(dá)到了很好的效果。本文作者受到以上兩種特征描述子的啟發(fā)，提出了一種新的特征-多尺度方向特征，這種新特征不僅囊括了上面兩種特征各自的優(yōu)點，還彌補了它們的不足。這種特征是針對特征區(qū)域的形狀進(jìn)行統(tǒng)計的，由“全部特征組合起來所形成的特征集”反映的是“