小波變換在聲發(fā)射信號(hào)處理中的應(yīng)用.pdf

1、聲發(fā)射技術(shù)是根據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)部發(fā)出的應(yīng)力波來判斷結(jié)構(gòu)內(nèi)部損傷程度的一種新的無損檢測方法，與其它常規(guī)無損檢測方法相比，它具有實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、方便、覆蓋面廣等優(yōu)點(diǎn)。
　　 聲發(fā)射信號(hào)是一種非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)，傳統(tǒng)的Fourier分析方法是全局分析且變換之后使信號(hào)失去了時(shí)間信息，因此傳統(tǒng)的信號(hào)分析方法不能處理該類信號(hào)。而小波能夠很好地處理高頻頻散信號(hào)，可以同時(shí)在時(shí)頻域內(nèi)表示信號(hào)的局部特征，并具有更好的時(shí)域和頻域分辨率，因此非常適合于瞬態(tài)時(shí)變聲發(fā)射信

2、號(hào)的分析。
　　 本文首先給出在薄板中傳播的Lamb波的頻散特性，并計(jì)算得到Lamb波動(dòng)方程的數(shù)值解，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了低頻時(shí)薄板中Lamb波的頻散現(xiàn)象。利用小波分析的方法對采集到的信號(hào)進(jìn)行分析，得到聲發(fā)射信號(hào)不同頻率成分到達(dá)傳感器的時(shí)差與傳感器到聲發(fā)射源的距離的關(guān)系。通過小波包分解，利用兩個(gè)不同頻段小波包系數(shù)模極大值的平移參數(shù)之差來表示該時(shí)差。小波包系數(shù)模極大值是通過小波包分解后的光斑的選取來確定的，本文給出了光斑選取的一般原則。