皮膚檢測(cè)技術(shù)的研究及改進(jìn).pdf

1、皮膚檢測(cè)技術(shù)(Skin Detection Technology)涉及光學(xué)信息處理、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式分析與識(shí)別等多學(xué)科知識(shí)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)中研究的熱點(diǎn)問題之一。是人臉檢測(cè)與識(shí)別、表情識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、人體檢測(cè)等計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的重要組成部分，更是圖像與視頻索引、色情圖像檢測(cè)的關(guān)鍵步驟，廣泛應(yīng)用于人機(jī)交互接口、訪問控制、視頻監(jiān)控以及互聯(lián)網(wǎng)敏感內(nèi)容過濾等領(lǐng)域。
　　 近些年來，人們對(duì)皮膚檢測(cè)技術(shù)過程中面臨的諸多問題已做了較為

2、廣泛的研究，也取得了一些較為豐富的科研成果(如色彩空間轉(zhuǎn)換問題、數(shù)學(xué)模型問題等)，為正確認(rèn)識(shí)膚色信息檢測(cè)的本質(zhì)問題奠定了基礎(chǔ)。本文主要研究靜態(tài)圖像中的皮膚檢測(cè)技術(shù)。
　　 從分類的觀點(diǎn)出發(fā)，皮膚檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)是一個(gè)二值分類問題，即從一幅圖像中標(biāo)記出皮膚像素和非皮膚像素。一個(gè)優(yōu)秀的膚色分類器的建立需要考慮顏色空間的合理選擇和膚色建模技術(shù)等問題，并能夠適應(yīng)光照條件變化、成像設(shè)備特性的不同以及范圍廣泛的膚色樣本差異、個(gè)體性差異等。

3、r>　　 本文對(duì)人體膚色信息檢測(cè)過程中的一些關(guān)鍵技術(shù)做了深入研究，較為全面地討論了膚色信息獲取過程中需要重點(diǎn)關(guān)注的不同方面。由于許多皮膚檢測(cè)方法只考慮了像素級(jí)別上的顏色信息，而未較好地利用圖像空間上的其他信息，因此考慮在SPM方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行一定的改進(jìn)，提出一種自動(dòng)對(duì)偏色圖像進(jìn)行顏色校正，并綜合紋理信息的皮膚檢測(cè)方法。
　　 主要研究工作包括：
　　 ①對(duì)已有的研究方法進(jìn)行分類和概括，討論了皮膚檢測(cè)技術(shù)中常見的顏色空間

4、，各種顏色空間的優(yōu)缺點(diǎn)以及是否存在最優(yōu)顏色空間等。介紹了現(xiàn)有的幾種膚色模型的建立方法以及各自的特點(diǎn)。
　　 ②對(duì)CIE Lab顏色空間的直方圖進(jìn)行分析，判斷待檢圖像是否存在色偏現(xiàn)象，對(duì)不存在色偏的圖像不做色彩校正。
　　 ③引入“灰色世界”算法(Gray World algorithm)對(duì)因非標(biāo)準(zhǔn)光照所產(chǎn)生的顏色改變(存在色偏現(xiàn)象的圖像)進(jìn)行校正，有效提高了正檢率。
　　 ④對(duì)SPM方法的輸出部分通過灰度共生矩陣