基于圖像分析的皮膚色斑檢測技術(shù)研究.pdf

1、色斑特征參數(shù)是衡量皮損程度重要指標(biāo)之一。采用圖像分析技術(shù)，對皮膚圖像進行色斑特征提取，具有不接觸皮膚、測量迅速、測量數(shù)據(jù)信息能重復(fù)利用等諸多優(yōu)點，在醫(yī)學(xué)病理診斷領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。本文利用圖像增強、圖像分割等圖像處理技術(shù)，實現(xiàn)色斑特征的提取，開展的相關(guān)研究工作如下:
　　首先，通過分析人體皮膚組織結(jié)構(gòu)以及皮膚圖像特點發(fā)現(xiàn)，皮膚色斑圖像的對比度差異很大。據(jù)此，采用灰度均方差法對色斑圖像進行分類，確定為“模糊”的色斑圖像進一步執(zhí)行增強

2、處理。通過對灰度變換、中值濾波、直方圖均衡化三種方法的增強實驗發(fā)現(xiàn)，它們無法有效解決皮膚圖像的局部高光問題。據(jù)此，采用了一種小波變換結(jié)合同態(tài)濾波的圖像增強方法，在增強圖像對比度的同時，有效地解決了皮膚圖像局部高光問題。
　　其次，通過研究發(fā)現(xiàn)Snake模型因為采用了貪婪算法，可以在輪廓提取過程中保持穩(wěn)定性并且具有較低的計算復(fù)雜度。為此，引入主動輪廓Snake模型，實現(xiàn)對色斑圖像的輪廓提取。為了解決輪廓曲線無法收斂到深度凹型邊界的問