基于體表?yè)p傷圖像分類(lèi)的皮膚色變程度檢測(cè)模型.pdf

1、法醫(yī)學(xué)家在做體表?yè)p傷司法鑒定時(shí),往往需要綜合考慮體表?yè)p傷面積大小、損傷區(qū)域皮膚顏色變化程度、相關(guān)鑒定標(biāo)準(zhǔn)等多種因素才能判定體表?yè)p傷級(jí)別。在研發(fā)新版本的“體表?yè)p傷司法鑒定軟件”時(shí)，合作單位提出了自動(dòng)化識(shí)別體表?yè)p傷區(qū)域皮膚顏色變化程度的需求。
　　從法醫(yī)專(zhuān)家標(biāo)記過(guò)損傷區(qū)域皮膚顏色變化等級(jí)的體表?yè)p傷圖像樣本中，分別提取RGB、HSV等五種顏色空間下的顏色特征，經(jīng)變換函數(shù)和區(qū)間劃分算法處理后，構(gòu)造了自動(dòng)化識(shí)別“皮膚變色”等級(jí)的區(qū)間劃分分類(lèi)

2、模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：與法醫(yī)學(xué)專(zhuān)家給出的“簡(jiǎn)易模型”相比，基于區(qū)間劃分的分類(lèi)模型對(duì)皮膚變色程度具有較高的分類(lèi)識(shí)別率，但還需進(jìn)一步的工作以提升該模型的分類(lèi)正確率。
　　此外，本文還考察了四種基于機(jī)器學(xué)習(xí)(數(shù)據(jù)挖掘)的多分類(lèi)算法對(duì)體表?yè)p傷區(qū)域皮膚顏色變化程度的分類(lèi)能力。四種多分類(lèi)算法分別使用五種顏色空間下的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：與區(qū)間劃分分類(lèi)模型相比，采用的機(jī)器學(xué)習(xí)多分類(lèi)模型的分類(lèi)效果更好。其中，ECOC-SVM算法