一種基于亮度分級模型的膚色檢測法.pdf

1、人體的皮膚顏色是人體的一個重要特征,膚色檢測被廣泛的應(yīng)用于人臉跟蹤、人臉檢測、手語識別、敏感圖像過濾等領(lǐng)域中,具有重要的理論研究意義和實際應(yīng)用價值。穩(wěn)健的膚色檢測技術(shù)是這些計算機視覺應(yīng)用系統(tǒng)成功與否的個關(guān)鍵處理步驟。雖然已經(jīng)有許多膚色檢測技術(shù)出現(xiàn),但是多數(shù)應(yīng)用場合還不實用,復(fù)雜光照和復(fù)雜背景情況下的膚色檢測技術(shù)還未成熟。因此本論文側(cè)重研究復(fù)雜光照和復(fù)雜背景下的膚色檢測技術(shù)。
　　論文首先介紹了有關(guān)膚色檢測的基礎(chǔ)理論知識,然后對若干

2、關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究,完成了以下主要工作:
　　1.針對Hsu R L膚色檢測算法在高亮度區(qū)間漏檢率高的情況,提出一種新的非線性變換的彩色空間YCb″Cr″對人臉膚色進行分割,實驗表明在人臉出現(xiàn)高光時,新提出的在YCbCr顏色空間基礎(chǔ)上的非線性彩色空間變換算法定位準確,漏檢率和誤檢率低。并且在人的眼睛、眉毛、嘴巴等部分有更加細致的檢測效果。
　　2.由于YCgCr顏色空間好的聚類性,提出了一種改進YCbCr的膚色檢測方法。

3、采用YCgCr顏色空間。然后采用在Cg-Cr上建立高斯模型。
　　3.提出了結(jié)合Cg-Cb顏色空間的圓形膚色聚類分布和Cg-Cr顏色空間的平行四邊形膚色聚類分布的膚色檢測法。實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)在人臉處于復(fù)雜背景的條件下,的方法簡單易行,檢測速度快,而且它能去除大量的非膚色并且能極好的保留膚色。
　　4.建立3種不同強度的檢測模型,以適應(yīng)不同的光照.使用了一種將圖像劃分成塊的方法,可以避免光照的局部光照過強或者過弱的情況。分塊后依據(jù)