基于雙膚色模型的膚色分割方法的研究.pdf

1、膚色模型是生物特征識別的重要的手段，在人臉識別、數(shù)字醫(yī)學(xué)等很多方面都有廣泛的應(yīng)用，本文在學(xué)習(xí)和分析了關(guān)于膚色模型的相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，提出了雙膚色模型的方法。利用橢圓聚類膚色模型和SGM模型的交互完成對膚色的分割和識別。
　　 雙膚色模型方法分為樣本訓(xùn)練和模型參數(shù)應(yīng)用兩個步驟。第一步利用樣本確定兩類膚色模型的初始參數(shù)，在對橢圓膚色模型參數(shù)確定過程中，采用了最大外接矩形的方法確定橢圓的位置，在滿足需要的前提下提高了樣本訓(xùn)練的效率。為

2、了增加識別算法的魯棒性，對圖像使用指數(shù)-對數(shù)的綜合亮度平衡方法。在對SGM模型確定參數(shù)時，對色度圖采用了Fisher閾值確定的方法，能最大限度的分割出膚色區(qū)域并確定模型的均值和方差。
　　 第二步在初始的膚色模型參數(shù)的基礎(chǔ)上，把分割結(jié)果作為一部分樣本，進一步對兩類膚色模型的參數(shù)修正，達到更符合實時環(huán)境的要求，利用兩類膚色模型的新參數(shù)對視頻的單幀圖像進行分割和識別。在利用兩類膚色模型分割時，通過它們之間的交互過程，彼此修正識別結(jié)果