皮膚表面狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、皮膚表面是人體生理健康狀況的一面鏡子，如何客觀、定量地評(píng)價(jià)面部皮膚當(dāng)前的狀態(tài)一直是醫(yī)學(xué)界和化妝品界關(guān)注的問題。本文在現(xiàn)有的理論和文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，研究了一種基于圖像紋理統(tǒng)計(jì)特征分析的面部皮膚狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)。 本文首先介紹了客觀定量評(píng)價(jià)面部皮膚的狀態(tài)在醫(yī)學(xué)和皮膚美容中的重要意義。總結(jié)了目前國內(nèi)外的皮膚表面狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)，深入研究了各種紋理的統(tǒng)計(jì)特征分析方法，包括空間灰度共生矩陣法、中心矩方法、灰度差分統(tǒng)計(jì)分析方法、游程長(zhǎng)度法，定性地分析了這

2、幾種統(tǒng)計(jì)方法中各個(gè)特征的實(shí)際紋理意義，提出了采用空間灰度共生矩陣法提取皮膚紋理的特征。 然后，本文通過對(duì)現(xiàn)有圖像預(yù)處理方法的實(shí)驗(yàn)分析，提出了適合對(duì)皮膚圖像進(jìn)行預(yù)處理的方法。接著，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別技術(shù)及其目前的研究發(fā)展現(xiàn)狀，在研究了傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上，采用了一種改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)算法作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的分類識(shí)別算法。在MATLAB環(huán)境下編寫了皮膚圖像的預(yù)處理和特征值提取程序，設(shè)計(jì)了基于CCD攝像機(jī)，圖像采集卡和計(jì)算機(jī)