基于SVM的磨粒圖像分析識別系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于SVM的磨粒圖像分析識別系統(tǒng)的研究姓名：廖芳申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：安全技術(shù)及工程指導(dǎo)教師：杜永平20050301北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTThemachinefaultdiagnosisisanewtechnologyaboutthemachine’Stanningandmaintenance，mergingwithvibrationdynamics，tribologyequipmen

2、tmanaging，maintenanceengineering，reliabilityengineering，safetysystemengineering，graphicsandimagescience，andSOonNowitisrapidlydevelopedandwidelyusedinallkindsoffieldsThetechnologyofoilmonitoringanddiagnosis，mainlyrealized

3、bydetectingandanalyzingthelubricantinlubricantingsystemandthedebrisinthelubricant，isanimportantbranchofthemachinefaultdiagnosistechnologyDuetorelativemotionoftwotribologicalsurfaces，inthecourseofoperationmechanicalequipm

4、entproduceplentyofweal“particlesthathavediversefeaturesbecauseofthedifferenceofweal“mechanismFerrographyhaswearparticleasitsresearchobjects，andthroughanalysisoftypeandquantityofwearparticleinthemachineferrographycandocon

5、ditionmonitoringandfaultdiagnoseofmachineWiththedevelopmentofcomputerscienceitisimportantdirectiontointegrateferrographywithimageprocessing，paRemrecognitionandartificialintelligenceTomakeferrographykeepupwiththeneedofmod

6、emdetectionofmechanicalstate，wemustresearchanddevelopintelligentsystemofconditionmonitoringandfaultdiagnosebasedonautecognitionofimageforwearparticleBasedonthereviewofachievementinthefieldofferrographyespeciallyintheappl

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