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文檔簡介
1、隨著電廠自動化水平的不斷提高,控制系統(tǒng)逐漸成為整個機組安全運行的監(jiān)控中樞。傳感器網(wǎng)絡(luò)是連接控制系統(tǒng)與設(shè)備對象之間的橋梁,傳感器的測量參數(shù)反映了機組的運行過程和設(shè)備的工作狀態(tài),傳感器的性能對控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié)品質(zhì)和機組的安全運行具有重要影響,因此對傳感器故障診斷非常必要。 目前電廠廣泛采用的分散控制系統(tǒng)(DCS)可實現(xiàn)對整個機組實時的、全方位和多層次的監(jiān)控,這些關(guān)于設(shè)備和系統(tǒng)的豐富信息是進行設(shè)備和熱力系統(tǒng)故障診斷的寶貴資源。采用多源信
2、息融合技術(shù)可以充分挖掘這些信息的內(nèi)涵,通過對信息的優(yōu)化組合能夠?qū)С龈嗟挠行畔ⅲ档托畔⒌牟淮_定性,從而為故障診斷提供可靠和完整的信息。 針對D—S證據(jù)組合規(guī)則對高沖突證據(jù)會產(chǎn)生有悖常理結(jié)果的問題,深入研究了幾種證據(jù)組合規(guī)則的原理、算法和特點,通過一個高沖突證據(jù)例子分析了每個規(guī)則是如何處理沖突證據(jù),討論了各個規(guī)則的優(yōu)缺點和應(yīng)用條件,指出應(yīng)根據(jù)沖突的程度和關(guān)聯(lián)度以及如何處理沖突證據(jù)等方面情況選擇具體的組合規(guī)則。 針對D—
3、S理論融合在進行多個數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)時,計算量和復雜度隨著量測維數(shù)的增大呈指數(shù)增加,提出一種PCA和D—S證據(jù)理論相結(jié)合的故障診斷方法。該方法基于PCA的數(shù)據(jù)降維特性和故障檢測的完備性,克服了PCA故障分離的不唯一性,利用了證據(jù)理論非精確信息的表示和推理優(yōu)勢,解決了證據(jù)理論的組合爆炸問題,且有效提高了故障檢測和分離能力。 針對在多傳感器故障的診斷問題,提出了一種基于證據(jù)理論的精細—融合—粗化的多源信息融合方法。該方法采用精細和粗化算子
4、在不同但相容識別框架之間建立某種聯(lián)系,從而有效解決了在這些識別框架之間的證據(jù)融合問題,為多傳感器故障診斷提出了一種新的思路和方法。 為了降低傳感器狀態(tài)信任分配的不確定性,提出了一種改進的多傳感器故障診斷的方法。該方法采用分步精細、分組融合的策略,能更充分和更有效的利用已知信息源之間的冗余和互補信息,可大幅提高多傳感器故障診斷的準確性和可靠性。 基于多傳感器故障診斷,提出了一種基于徑向基函數(shù)的兩輸入單輸出的模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來
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