基于改進算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在遙感影像中的應用研究.pdf

1、遙感技術的飛速發(fā)展為我們提供了海量、及時、有效的數(shù)據(jù)，但如何利用這些數(shù)據(jù)來挖掘潛藏的信息，是一個需要同時跟進解決的重要問題，其中，影像的分類作為信息提取的一個重要方面，應用傳統(tǒng)貝葉斯分類器的遙感影像分類方法已不能滿足精度的需要，而基于非線型映射的神經(jīng)網(wǎng)絡分類方法為這一問題提供了更加理想的解決方案。 本文重點對BP神經(jīng)網(wǎng)絡及其改進算法在遙感影像分類中的應用進行了研究，主要可分為理論基礎和分類試驗兩個部分，結構如下： 首先，

2、分別介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡和遙感影像分類方法各自在當前的研究進展。 其次，討論了神經(jīng)網(wǎng)絡的理論基礎，包括神經(jīng)網(wǎng)絡的起源、結構和特點。然后研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的L-M算法改進。結合神經(jīng)網(wǎng)絡的特點和前人的研究討論了其在遙感影像分類應用中的可能性和存在的問題。 最后，介紹了相關數(shù)據(jù)的預處理并且根據(jù)實際情況構建了基于L-M算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡，對天水地區(qū)羅峪溝影像數(shù)據(jù)進行初步分類，在此基礎上，應用主成分變換使網(wǎng)絡的收斂更加迅速、分類速度加快