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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)和數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse,DW)技術(shù)的發(fā)展,決策支持系統(tǒng)(Decision Support System,DSS)在保險(xiǎn)、銀行等金融領(lǐng)域的應(yīng)用取得了飛速發(fā)展,但是與發(fā)達(dá)國家相比我國還存在很大差距。因此,研究我國大型企業(yè)在這方面的應(yīng)用技術(shù)具有很大意義。 數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換裝載(Extraction.Transformation.Loading,ETL)是決策支持系統(tǒng)的核心組成部分,其目標(biāo)是將各分公司業(yè)務(wù)
2、系統(tǒng)的日常數(shù)據(jù),通過抽取、轉(zhuǎn)換、傳輸和入庫等環(huán)節(jié),集中于總公司的數(shù)據(jù)服務(wù)器。本文將構(gòu)建一套統(tǒng)一部署、集中管理的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng),通過一個(gè)星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),使中心管理人員能方便地可視化管理遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn),通過對分公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)中異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集和加工,構(gòu)建一個(gè)全局的數(shù)據(jù)倉庫。 決策推理同樣是DSS的核心組成,其中驗(yàn)證型決策推理一聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analysis Processing,OLAP)技術(shù)具有歸納的作用,它將數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)作為
3、分析對象,通過多種復(fù)雜操作,為分析人員的決策提供有力的支持。 在系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)過程中,主要取得以下成果: (1)分析了數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的異同、數(shù)據(jù)倉庫的起源、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其設(shè)計(jì)方法,研究了基于數(shù)據(jù)倉庫的DSS的特點(diǎn)和當(dāng)前主要的決策推理方法,分析了保險(xiǎn)業(yè)對DSS的需求; (2)重點(diǎn)進(jìn)行了數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)的功能劃分和設(shè)計(jì),采用組件技術(shù)完成了任務(wù)定義、任務(wù)調(diào)度、腳本處理、通訊接口、文件上傳、數(shù)據(jù)文件解析以及數(shù)據(jù)入庫
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