神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機相關(guān)問題研究.pdf

1、本文主要目的在于研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機的相關(guān)問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論研究起源于1943年，美國心理學(xué)家McCulloch與數(shù)學(xué)家Pitts合作，用邏輯的數(shù)學(xué)工具研究客觀事件在形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表述，從此開始了對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的熱潮。到了上個世紀(jì)末，隨著Grossberg、Hopfield以及Sejnowski等人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立，更加刺激了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和應(yīng)用研究。 具體內(nèi)容安排如下：第一章，緒論。在這一章中，本文簡單介紹了神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)和支持向量機的發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀，并對論文的主要結(jié)果給以簡單介紹。第二章，約束優(yōu)化問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。對于約束的優(yōu)化問題，一向很難有簡單有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，近年來，提出了基于投影算子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用來解決緊凸約束的連續(xù)可微優(yōu)化問題和閉凸約束的凸連續(xù)可微優(yōu)化問題。在這一章里，本文建立了類似的模型，解決了閉凸約束(未必緊)的連續(xù)可微優(yōu)化(未必凸)問題。第三章，一般隱互補問題(ICP)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。互補問題是是一種很重要的優(yōu)化問題，其在

3、工程以及經(jīng)濟中有許多應(yīng)用。隱互補問題是一種最一般的互補問題，本文建立了解決隱互補問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。第四章，基于樣本的支持向量機的簡化方法。支持向量機所提出的二次規(guī)劃問題的簡化算法，是支持向量研究的重要組成部分。本文提出了一些針對樣本的簡化方法，從Rn中的模式分類、函數(shù)估計、算子估計三個方面對二次規(guī)劃問題進行簡化，在基本不影響支持向量機推廣能力的前提下，得到了良好的簡化效果。第五章，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在支持向量機中的應(yīng)用。本文提出了解決支持向