改進粒子群算法及在油品調合問題中的應用.pdf

1、汽油調合是利用煉廠各裝置生產的多種汽油組分，按照適當?shù)谋壤浞交旌暇鶆蚝笊a出符合各種成品汽油標準的調合汽油，是一個典型的非線性約束優(yōu)化(NLP)問題。汽油調合是煉油廠生產汽油成品油的一個重要的生產環(huán)節(jié)，它影響到高牌號汽油成品油的生產和成品汽油調合的一次合格率，直接關系到煉廠的經濟效益。作為成品油生產的重要環(huán)節(jié)，油品調和包含多種組分油的使用和多種產品的生產，涉及多個儲油罐，不同的訂單需求，嚴格的質量測試，以及復雜的物理和化學變化。建立完

2、善的油品調和短期調度數(shù)學規(guī)劃模型成為煉油工業(yè)調度問題的首要任務，而其中的難點同時也是最關鍵的環(huán)節(jié)便是如何獲得滿意的調合配方。 本文首先綜合分析了國內外關于油品調合問題的研究情況及煉油廠的應用現(xiàn)狀，分類比較了現(xiàn)有的調和方法和調和技術，針對現(xiàn)有油品調和配比優(yōu)化模型不夠準確和求解速度較慢的問題建立了新的汽油調和配比模型；并提出一種新的分化微粒群算法，在算法進化過程中引入變異因子，較大程度的降低了整個算法在進化過程中陷入局部極值的可能性

3、，并保持了種群多樣性，提高了算法在整個解空間內搜索全局最優(yōu)解的能力。并針對油品調和配方優(yōu)化問題進行應用，仿真結果表明算法能獲得比較理想的調和配方，在滿足調和利潤最大的同時保證對調和指標的卡邊，使調和成品由指標富余量大大降低。通過仿真將本文方法與現(xiàn)有方法進行比較，驗證了該方法的有效性和廣泛的適應性，為提高煉油廠經濟效益創(chuàng)造了條件。 最后設計出了一個采用PID控制算法控制配方優(yōu)化及執(zhí)行的在線管道油品調和方案，可以實現(xiàn)調和配比的在線調