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1、滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最常見的零部件,它的運(yùn)行狀態(tài)直接影響到整臺(tái)機(jī)器的性能。滾動(dòng)軸承的損傷類故障,如剝落、點(diǎn)蝕、瑕疵、劃痕等,能夠快速加劇,造成軸承失效,對(duì)軸承系統(tǒng)的危害最大。所以,對(duì)損傷類故障的監(jiān)測(cè)、診斷是滾動(dòng)軸承故障診斷的主要工作。由于滾動(dòng)軸承故障信號(hào)的低信噪比特性,對(duì)早期損傷故障的診斷一直是該領(lǐng)域的難題。 本文首先分析了滾動(dòng)軸承的故障機(jī)理和振動(dòng)特征,對(duì)損傷類故障的特點(diǎn)及發(fā)展過程行了詳細(xì)討論。然后,介紹了一種新興的非線性、非穩(wěn)
2、定信號(hào)分解方法——EMD方法,并對(duì)EMD方法應(yīng)用中的兩個(gè)關(guān)鍵問題——基本模式分量判據(jù)和偽分量識(shí)別,做了詳細(xì)分析。為了提取滾動(dòng)軸承早期損傷類故障特征,基于故障振動(dòng)信號(hào)的調(diào)制特性,提出了采用能量算子解調(diào)的特征提取方法,有效地避開了傳統(tǒng)Hilbert變換解調(diào)方法的端點(diǎn)問題,經(jīng)過平滑處理的能量算子解調(diào)能夠得到良好的解調(diào)效果,通過診斷實(shí)例驗(yàn)證了方法的有效性。最后,針對(duì)滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)信號(hào)背景噪聲非常嚴(yán)重的特點(diǎn),提出了基于EMD的信號(hào)降噪方法,通過
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