基于SIFT特征點匹配的目標跟蹤算法研究.pdf

1、運動目標的檢測與跟蹤技術是計算機視覺領域中一個研究熱點，廣泛的應用實際生活中，如：銀行管理、醫(yī)學研究、交通管理等。本文采用基于SIFT特征點匹配的方法實現對目標的跟蹤，SIFT算法對尺度變換、圖像縮放和旋轉、都具有良好的不變性。本文分為四章，主要內容如下：
　　 （1)運動目標檢測部分，對于背景點，采用以一定的學習速率對背景進行修正,利用形態(tài)學處理將前景目標整合成一個連通域；在目標分割部分，利用基于連通域的兩輪掃描法，該方法能夠

2、有效分割出各個連通域。
　　 （2)對分割出來的運動目標，利用SIFT算法對各目標進行特征點匹配，記下各目標間匹配的特征點個數，判定匹配的特征點數目最多的為同一目標。
　　 （3)分割后的目標圖片大小要遠遠小于原圖的大小，因此，本文對SIFT算法進行了一定的改進，對高斯金字塔降采樣次數以及高斯差分金字塔層數的進行調整，不僅保證相同目標間匹配的特征點仍然最多，且誤匹配率很小，而且減短了匹配的時間，通過實驗證明改進后算法的時