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文檔簡介
1、作業(yè)車間(Job Shop)生產規(guī)劃是影響制造業(yè)生產效率的重要因素。作業(yè)車間生產規(guī)劃具有計算復雜性、動態(tài)約束性和多目標性等特點,而其中的車間調度問題是典型的NP-hard(Nondeterministic Polynomial-hard)問題。隨著科技進步,利用計算機仿真對車間生產進行合理規(guī)劃,制定正確的作業(yè)計劃,可以提高車間生產效率,并降低生產成本。 本文首先以具有多加工工藝路徑、批量生產的汽車后橋生產車間的生產過程為研究對象
2、,結合對市場需求、車間生產條件以及產品工藝等因素的考慮,利用Flexsim仿真軟件對生產過程進行了系統(tǒng)建模和仿真運行。然后通過對仿真結果的分析,采用工藝調整、參數(shù)優(yōu)化等方法消除了瓶頸,優(yōu)化了生產流程,并最后對汽車后橋生產車間的多階段多工藝路徑批量生產制定出了滿足生產要求的生產計劃。 其次,本文從汽車后橋生產車間中提取一個包含多項作業(yè)任務的6工件6設備的車間訂單生產模型作為研究對象,進一步研究了利用仿真技術處理面向多目標問題的方法
3、。研究中,首先建立了該生產流程的Flexsim仿真模型,其次,詳細分析了時間和成本的目標描述并建立了目標函數(shù),然后建立相應的系統(tǒng)目標優(yōu)化模型,通過優(yōu)化分析,分別得到了面向時間、面向拖期/提前期懲罰以及面向成本同時兼顧時間的單目標、多目標優(yōu)化的作業(yè)順序。通過與未優(yōu)化處理的作業(yè)結果的比較,得知采用Flexsim仿真軟件對多目標問題進行優(yōu)化分析可以取得較好的優(yōu)化效果。 本文結合案例分析,對Flexsim建模仿真關鍵技術以及軟件中的GU
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