異步電機(jī)的故障建模及診斷.pdf

1、該文針對(duì)電機(jī)常見的兩種故障定子部分故障和轉(zhuǎn)子部分的故障進(jìn)行了分析,并針對(duì)此兩種故障建造了其數(shù)學(xué)模型.定子部分的故障主要是定子繞組故障.轉(zhuǎn)子故障是因?yàn)殡姍C(jī)頻繁啟動(dòng)和過載運(yùn)行,使轉(zhuǎn)子導(dǎo)條和端環(huán)易產(chǎn)生疲勞,使之逐漸發(fā)生斷裂或開焊,引起故障.通過分析可知此兩種故障形式都可通過其阻值的變化反應(yīng)出來,該文正是依據(jù)此特點(diǎn)從而建立了電機(jī)的故障模型.論文首先論述了異步電機(jī)故障診斷技術(shù)的發(fā)展、現(xiàn)狀及各種診斷方法的特點(diǎn)和存在的不足.然后,基于異步電機(jī)復(fù)雜的非

2、線性、強(qiáng)耦合、時(shí)變的數(shù)學(xué)模型,推導(dǎo)出了異步電機(jī)在兩相靜止坐標(biāo)系上的線性化、離散、擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)方程,即電機(jī)故障數(shù)學(xué)模型.此模型主要是針對(duì)電機(jī)定、轉(zhuǎn)子故障建造的.而故障特征量的獲取是通過電機(jī)參數(shù)在線辨識(shí)的方法觀測(cè)到的.通過深入分析了擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的工作機(jī)理.建立了基于EKF算法的異步電機(jī)狀態(tài)觀測(cè)器,并結(jié)合Bayes決策方法對(duì)電機(jī)定、轉(zhuǎn)子故障進(jìn)行了理論分析、仿真和實(shí)驗(yàn)研究.分析顯示此方法可有效對(duì)電機(jī)定、轉(zhuǎn)子故障進(jìn)行檢測(cè)、診斷和故障幅值估計(jì).為