基于神經網絡和信息融合的模擬電路故障診斷方法研究.pdf

1、模擬電路故障診斷是一門不斷發(fā)展中的綜合交叉性學科，是在不斷吸收其它學科和領域的新理論、新技術和新方法的基礎上向前發(fā)展的一門應用技術。雖然經過了三十多年的發(fā)展，已經形成了一系列的診斷理論和方法，但由于模擬電路特別是有容差的大規(guī)模模擬電路故障的多樣性和復雜性，使得可用于診斷容差模擬電路的故障和大規(guī)模模擬電路軟故障的方法還十分有限。隨著電子技術的發(fā)展，特別是超大規(guī)模模擬電路和模數混合電路發(fā)展，對模擬電路故障診斷提出了新的挑戰(zhàn)，需要探索新的模擬

2、電路故障診斷理論與方法。 本文在傳統(tǒng)的大規(guī)模電路的字典法的基礎上，采用信息融合技術，提出了一種基于集成神經網絡的多方面模擬故障診斷方法。該方法能快速、有效的并行處理反饋來的不同方面的故障信息，使之診斷效率與診斷準確率都比普通神經網絡有較大提高。具有訓練速度快、擴展性強、魯棒性強、實時診斷等優(yōu)點。并且使得神經網絡具有較強的推廣能力，能夠通過添加子網絡來反映不同類型信號的故障現象，從而能更加全面的反映故障情況。 本文著重介紹